Os clusters estão relacionados à forma de agrupamento, isto é, com relação a como é feita a aglomeração, existindo diferentes formas de aglomeração. A separação dos itens deverá ser realizada de acordo com as propriedades e características dos elementos que estarão sendo analisados.
Com base nisso, assinale a alternativa correta que explica corretamente o tipo de c/uster.
O ª·O c/uster baseado em densidade é aquele em que há união de regiões densas de pontos independentemente da densidade.
O b. O cluster baseado em centro é aquele em que o ponto mais representativo do conjunto é denominado clustoide.
c. O c/uster baseado em similaridade é aquele em que os clusters são agrupados por causa de propriedades semelhantes.
O d.O cluster bem separado é aquele em que dois pontos separados são muito diferentes a outro ponto em um mesmo conjunto.
O e. O c/uster contínuo ou encadeado é aquele em que dois pontos nesse cluster são similares a pontos externos a ele.
Com base nisso, assinale a alternativa correta que explica corretamente o tipo de c/uster.
O ª·O c/uster baseado em densidade é aquele em que há união de regiões densas de pontos independentemente da densidade.
O b. O cluster baseado em centro é aquele em que o ponto mais representativo do conjunto é denominado clustoide.
c. O c/uster baseado em similaridade é aquele em que os clusters são agrupados por causa de propriedades semelhantes.
O d.O cluster bem separado é aquele em que dois pontos separados são muito diferentes a outro ponto em um mesmo conjunto.
O e. O c/uster contínuo ou encadeado é aquele em que dois pontos nesse cluster são similares a pontos externos a ele.
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Sobre clusters e sua forma de agrupamento, conforme apresentada, é o c/uster contínuo ou encadeado é aquele em que dois pontos nesse cluster são similares a pontos externos a ele. Clusters, na análise de dados, representam uma técnica para agrupar conjuntos de pontos com base em propriedades e características semelhantes. A alternativa correta é a E.
Entendendo os Tipos de Clusters
Cluster baseado em densidade: Esse tipo de cluster se forma através de áreas onde a densidade de pontos é significativamente mais alta do que em áreas circundantes. Entretanto, o enunciado da alternativa "a" não descreve corretamente esse conceito, já que menciona uma união de regiões densas independentemente da densidade.
Cluster baseado em centro: No cluster centróide, o foco é identificar um ponto central que representa o grupo. A alternativa "b", ao usar o termo "clustoide", não está usando uma terminologia padrão e pode levar a confusões.
Cluster baseado em similaridade: A alternativa "c" acerta ao definir clusters que agrupam pontos com propriedades semelhantes.
Cluster bem separado: Este tipo de cluster se refere a grupos de pontos onde qualquer ponto em um cluster está mais próximo (ou mais similar) a todos os outros pontos no cluster do que a qualquer ponto em um cluster diferente.
Cluster contínuo ou encadeado: Esse é o tipo descrito corretamente na alternativa "e", onde pontos dentro desse cluster se assemelham a pontos externos a ele. Esta característica faz com que tais clusters sejam muitas vezes difíceis de distinguir e separar de outros clusters vizinhos.
Saiba mais sobre Os clusters:
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