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2) O conceito de visualização de dados é mais amplo e reúne uma série de tipos que podem ser aplicados. Além dos gráficos mais comuns, como o de coluna, barra e seção, podemos utilizar ainda tabelas ou diagramas. Para escolha do tipo de gráfico ou diagrama mais adequado podemos utilizar o método proposto por Wilke (2019), selecionando as abordagens em valores, distribuições, proporções, relações x-y, geoespacial ou incerteza Esse método amplia nosso aspecto de escolhas de melhor visualização de dados, pois permite inclusive, desenvolver novos formatos gráficos de acordo com o objetivo da visualização e de dados disponíveis. Para cada alternativa abaixo, sinalize verdadeiro ou falso se o tipo de gráfico corresponde a determinada abordagem: ( ) O gráfico de área corresponde a abordagem de distribuição. ( ) O gráfico de seção (pizza ou rosca) segue uma abordagem geoespacial. ( ) O diagrama de pontos quânticos é uma abordagem de incerteza. ( ) O gráfico de coluna é uma abordagem de valores. Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: Alternativas: a) V – F – V – V b) V – V – V – V c) F – V – V – V d) V – F – V – F e) F – F – F – F
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No decorrer destes anos de sua criação, o método foi melhorando em diversos aspectos entre eles, sendo sua base para estas melhorias, as 4 perspectivas: Financeiras – Processos Internos – Aprender e Crescer e a principal – Clientes. Kaplan e Norton (1997), comentaram que o BSC evoluiu de sistema de medição sendo este aperfeiçoado para estratégias gerenciais. KAPLAN, Robert S.; NORTON, David P. A estratégia em ação: balanced scorecard. Tradução de Filho, Luiz Euclydes Trindade Frazão. 19. ed. Rio de Janeiro: Campus, 1997. Correlacionando o texto com a "Perspectiva Financeira" de Kaplan e Norton, analise as asserções abaixo descritas: I - Conserva - se os indicadores do tipo financeiro. Porque II - indica-se se os planos da empresa, desde sua implementação até a conclusão estão colaborando para evitar um colapso nas contas dos acionistas. Agora, analise as asserções a seguir e assinale a alternativa correta. Alternativas: a) Tanto a primeira quanto a segunda asserções são proposições falsas. b) As duas asserções são proposições verdadeiras, e a segunda é uma justificativa correta da primeira. c) As duas asserções são proposições verdadeiras, mas a segunda não é uma justificativa correta da primeira. Alternativa assinalada d) A primeira asserção é uma proposição verdadeira e a segunda uma proposição falsa. e) A primeira asserção é uma proposição falsa e a segunda, uma proposição verdadeira.
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2) Numa história de dados, nosso público espera além de trazer as informações e insights do objetivo, algumas sugestões de ações, que podem ser feitas como próximo passo. Por isso o objetivo é importante e nem sempre conseguimos obtê-lo de forma completa do público-alvo. Então cabe ao analista auxiliar esse processo indicando ajustes para que ao objetivo fique completo contendo motivo, lugar e tempo. Observando as alternativas, identifique a CORRETA, na qual o objetivo está completo contendo motivo, lugar e tempo. Alternativas: a) Visualizar as maiores vendas ocorridas na unidade A da empresa. b) Identificar os principais defeitos de fabricação do último ano. c) Quantos e quais itens sobram no estoque da Doca B. d) Quais foram os produtos mais vendidos no último inverno. e) Mostrar os resultados financeiros das 5 maiores lojas da empresa dos últimos 12 meses.
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Se no passado, as empresas poderiam contratar para seus quadros equipes de estatísticos, modeladores e analistas para explorar dados, hoje investem em sistemas cada vez mais velozes e capazes de realizar cálculos com um grande volume de dados. Esse fenômeno permitiu o surgimento da mineração de dados (do inglês, data mining), que tem permitido a algumas empresas conseguirem vantagem competitiva sob seus concorrentes. Assinale a alternativa que apresenta corretamente uma definição para data mining. Alternativas: a) É um conjunto de funções que norteiam a extração de conhecimento de dados e informações, via interação humana. b) É um conjunto de princípios que norteiam a extração de conhecimento de dados, de forma totalmente manual. c) É um conjunto de princípios que norteiam a extração de conhecimento de informações, via interação híbrida. d) É um conjunto de princípios que norteiam a extração de conhecimento de informações, usando a tecnologia. e) É um conjunto de princípios que norteiam a extração de conhecimento de dados, usando a tecnologia.
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1) Em machine learning, costuma-se dizer que há quatro tipos de aprendizado que podem ser aplicados pelos algoritmos: aprendizado por reforço, aprendizado supervisionado, aprendizado semi-supervisionado e o aprendizado não supervisionado. Sobre os tipos de aprendizagem de máquina, analise as alternativas a seguir e as classifique como verdadeiras (V) ou falsas (F): ( ) Aprendizado supervisionado é quando o programador supervisiona cada execução do código. ( ) Aprendizagem não supervisionada requer o uso de rótulos nos processos de aprendizagem. ( ) Agrupamento constitui uma técnica de aprendizado não supervisionado. Constitui a ordem correta das alternativas: Alternativas: a) F – F – V Alternativa assinalada b) F – F – F c) V – V – V d) V – F – V e) V – V – F
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São exemplos de ferramentas que utilizam interfaces gráficas amigáveis para realização de tarefas de aprendizagem não supervisionada: I. Seaborn II. Orange Data Mining III. Scikit-learn IV. Python Corresponde a ordem correta: Alternativas: a) II, III e IV, apenas. Alternativa assinalada b) I, III e IV, apenas. c) I, II e III, apenas. d) I, II e IV, apenas. e) I, II, III e IV.
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4) São muitos os métodos que permitem a execução de testes de hipóteses, como por exemplo, o método de Fisher, o método de Neyman-Pearson e o método de Bayes. Sendo que um teste de hipótese é a aplicação de procedimentos estatísticos para elaborar um parecer sobre algum determinado experimento. Sobre o método de Fisher, o método de Neyman-Pearson e o método de Bayes, analise as afirmativas a seguir: I.O método de Bayes possibilita a análise da realização dos dados embasado em uma determinada hipótese. II.O método de Neyman-Pearson utiliza-se de amostras aleatórias que são repetidas de uma população determinada. III.No método de Fisher é possibilitado a representação de conceitos a partir da consideração alguns valores. Considerando o contexto apresentado, é correto o que se afirma em: Alternativas: a) I, II e III. b) I e II. c) II apenas. d) III apenas. e) I e III apenas.
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3) Sobre o gerenciamento de dados heterogêneos, analise o trecho a seguir: "Heterogeneidade de dados é um desafio importante em qualquer contexto onde um software lida diretamente com os dados. Nos dias atuais, a necessidade de homogeneização está conduzindo várias técnicas e práticas da indústria, conhecidas com várias expressões similares tais como federação de dados e integração de dados empresariais, que pode ser classificada em dois tipos de abordagens gerais para o problema: gerenciamento de dados mestres (master data management); e transformação de dados". Os quadros 1 e 2 a seguir mostram um exemplo de distribuição de Dados Heterogêneos, seus identificadores e dados relativos as condições meteorologicas : Quadro 1. Cidade Temperatura (º) Umidade do Ar Nebulosidade Medição do vento Andirá 22 40 baixa fraco Bandeirantes 15 51 alta moderado Barra do Jacaré 26 59 Media moderado Itambaracá 30 30 baixa Forte Quadro 2. Cidade U.F População Z. rural Comercio Andirá PR 23000 baixa Alto Bandeirantes PR 45000 alta medio Barra do Jacaré PR 11000 Media medio Itamaracá PR 25000 baixa Alto Com base nas informações apresentadas nos quadros 1 e 2 sobre os identificadores e dados relativos, avalie as seguintes asserções e a relação proposta entre elas. I. O exemplo de distribuição heterogênea dos dados. O quadro (1) e o quadro (2) contém, respectivamente, dados relativos às condições meteorológicas e à demografia das mesmas cidades. Isto é de suma importância. Porque II. Neste caso o campo "Comércio" é um identificador que relaciona (a) com (b) e vice-versa. Alternativas: a) As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não justifica a I. b) As asserções I e II são proposições verdadeiras e a II justifica a I. c) A asserção I é uma proposição verdadeira e a II, falsa. d) A asserção I é uma proposição falsa e a II, verdadeira. e) As asserções I e II são proposições falsas.
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5) As inconsistências de formato acontecem quando uma variável de determinado tipo definido é lida pelo software como outro formato em função de algum erro de preenchimento, como inclusão de letras, espaços ou caracteres especiais. Nesta situação, a utilização da variável em análises estatísticas acaba sendo significativamente prejudicada. Assinale a alternativa que traz o código em R que cria um conjunto de dados com inconsistência de formato para a variável quantitativa. Alternativas: a) data.frame(nome=c("José", "Marcos", "Antônio", "Carlos"), valor=c(58, 75, 5825, 69)). b) data.frame(nome=c("José", "Marcos", "Antônio", "Carlos"), valor=c(0, 0, 0,0)). c) data.frame(nome=c("José", "Marcos", "Antônio", "Carlos"), valor=c(58, “75a”, 5825, 69)). d) data.frame(nome=c("José", "Marcos", "Antônio", "Carlos"), valor=c(NA, 75, NA, 69)). e) data.frame(nome=c("José", "Marcos", "Antônio", "Carlos"), valor=c(580, NA, NA, 0)).
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5) A arquitetura de três camadas é uma arquitetura de aplicativo de software bem estabelecida que organiza aplicativos em três camadas de computação lógica e física: a camada de apresentação ou interface do usuário; a camada do aplicativo, onde os dados são processados; e a camada de dados, em que os dados associados ao aplicativo são armazenados e gerenciados. O principal benefício da arquitetura de três camadas é que devido ao fato de cada camada executar sua própria infraestrutura, cada camada pode ser desenvolvida simultaneamente por uma equipe de desenvolvimento separada e pode ser atualizada ou ajustada conforme a necessidade sem impactar as outras camadas. Sobre a camada de dados no modelo de três camadas, assinale a alternativa correta: Alternativas: a) É nessa camada onde os dados temporários são apresentados aos usuários que desejam interagir com o sistema, permitindo que a usabilidade do mesmo seja facilitada. b) É na camada de dados que o processamento das requisições da camada de apresentação são processados, podendo usar escalabilidade para suportar aumento dessas requisições. c) A camada de dados é responsável por capturar as requisições do cliente do sistema, conferindo-as e armazenando-as em uma ou mais bases internas. d) A camada de dados é onde se localizam os bancos de dados da aplicação, suas estruturas de dados, persistindo-os após o processamento da camada do aplicativo, que processa as requisições feitas pelos usuários na camada de apresentação. e) É na camada de dados que os códigos-fonte da aplicação ficam armazenados, sendo chamados pela camada de aplicativos em atendimento à requisições da camada de apresentação.
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#include #include int main(){ int a[10], i; for(i=0; i<10; i++) a[i]=i+i; }
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