3) Sobre o gerenciamento de dados heterogêneos, analise o trecho a seguir: "Heterogeneidade de dados é um desafio importante em qualquer contexto onde um software lida diretamente com os dados. Nos dias atuais, a necessidade de homogeneização está conduzindo várias técnicas e práticas da indústria, conhecidas com várias expressões similares tais como federação de dados e integração de dados empresariais, que pode ser classificada em dois tipos de abordagens gerais para o problema: gerenciamento de dados mestres (master data management); e transformação de dados". Os quadros 1 e 2 a seguir mostram um exemplo de distribuição de Dados Heterogêneos, seus identificadores e dados relativos as condições meteorologicas : Quadro 1. Cidade Temperatura (º) Umidade do Ar Nebulosidade Medição do vento Andirá 22 40 baixa fraco Bandeirantes 15 51 alta moderado Barra do Jacaré 26 59 Media moderado Itambaracá 30 30 baixa Forte Quadro 2. Cidade U.F População Z. rural Comercio Andirá PR 23000 baixa Alto Bandeirantes PR 45000 alta medio Barra do Jacaré PR 11000 Media medio Itamaracá PR 25000 baixa Alto Com base nas informações apresentadas nos quadros 1 e 2 sobre os identificadores e dados relativos, avalie as seguintes asserções e a relação proposta entre elas. I. O exemplo de distribuição heterogênea dos dados. O quadro (1) e o quadro (2) contém, respectivamente, dados relativos às condições meteorológicas e à demografia das mesmas cidades. Isto é de suma importância. Porque II. Neste caso o campo "Comércio" é um identificador que relaciona (a) com (b) e vice-versa. Alternativas: a) As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não justifica a I. b) As asserções I e II são proposições verdadeiras e a II justifica a I. c) A asserção I é uma proposição verdadeira e a II, falsa. d) A asserção I é uma proposição falsa e a II, verdadeira. e) As asserções I e II são proposições falsas.