A informatividade é um conceito fundamental, pois afeta diretamente a atenção e o interesse dos receptores. A informatividade é um aspecto importante na produção de textos informativos, como notícias, relatórios e artigos científicos. Nessas situações, é essencial oferecer informações relevantes e novas para os leitores, de forma clara e objetiva, para que a apresentação seja considerada informativa. Apresentações que contêm muitas informações novas e relevantes tendem a ser mais envolventes e persuasivas do que aquelas que oferecem apenas informações conhecidas ou previsíveis. Diante disso, observe as afirmativas a seguir. A informatividade diz respeito ao grau de novidade ou surpresa que uma informação causa nos receptores. A informatividade é uma característica relativa e depende do conhecimento prévio dos receptores sobre o assunto. A informatividade pode ser reduzida no caso de informações repetitivas ou irrelevantes, mas manter o interesse do leitor. Está correto o que se afirma em: a. II, apenas. b. II e III, apenas. c. III, apenas. d. I e II, apenas. e. I, II e III estão corretas.
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Sabe-se que a pesquisa pode ser qualitativa ou quantitativa. As análises dos dados dessas pesquisas são distintas, considerando a natureza e a finalidade de cada uma delas. Dessa forma, é vital que o pesquisador compreenda e analise dados do cotidiano com o tipo de cada pesquisa. Uma das funções da análise qualitativa é encontrar padrões e reproduzir explicações. Há duas lógicas contrastantes de explicação, a indução e a dedução, e a pesquisa qualitativa, na verdade, usa ambas (GIBBS; FLICK, 2009, p. 19). GIBBS, G.; FLICK, U. Análise de dados qualitativos (métodos de pesquisa). Porto Alegre: Grupo A, 2009. E-book. (Disponível na Minha Biblioteca). Sobre o que foi apresentado, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. I. O censo demográfico realizado a cada dez anos pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) é um exemplo de pesquisa qualitativa. PORQUE II. A pesquisa qualitativa utiliza-se de amostras reduzidas e dados de conteúdo psicossociais, com foco de investigação na qualidade, visto que se aprofunda em hábitos, crenças, ações, valores, tendências de comportamento e atitudes. Analisando as asserções anteriores, conclui-se que: A) as duas asserções são verdadeiras, mas a segunda não justifica a primeira. B) todas as asserções são falsas. C) a primeira asserção é falsa, e a segunda é verdadeira. (co) D) as duas asserções são verdadeiras, e a segunda justifica a primeira. E) a primeira asserção é verdadeira, e a segunda é falsa.
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