A limpeza dos dados é um processo muito importante que antecede sua exploração, com base nesse processo, podemos extrair inconsistências e valores faltosos. A limpeza contém vários métodos para tratar as informações. Com base nesse texto, identifique o comando para remover a coluna B de um conjunto de dados
Alternativas:
a) data.fillna(data.mean(0)).
b) data.drop('data', inplace=True, axis=B).
c) data.drop('B', inplace=True, axis=0).
d) data.drop('B', inplace=True, axis=1).
e) data.fillna(data.mean(B)).
Alternativas:
a) data.fillna(data.mean(0)).
b) data.drop('data', inplace=True, axis=B).
c) data.drop('B', inplace=True, axis=0).
d) data.drop('B', inplace=True, axis=1).
e) data.fillna(data.mean(B)).
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A resposta correta é a opção (d) data.drop('B', inplace=True, axis=1).
O comando data.drop é usado para remover linhas ou colunas de um conjunto de dados. O parâmetro 'B' indica qual coluna deve ser removida. O parâmetro inplace=True indica que a operação deve ser realizada no conjunto de dados original, sem criar uma cópia. O parâmetro axis=1 indica que a coluna deve ser removida no eixo das colunas (axis=0 indica o eixo das linhas).
As outras opções não são válidas para remover uma coluna de um conjunto de dados. A opção (a) usa o comando data.fillna, que é usado para preencher valores faltantes com a média dos valores da coluna, e não para remover uma coluna. A opção (b) usa o parâmetro axis=B, que é inválido, pois B não é uma opção válida para o parâmetro axis. A opção (c) usa o parâmetro axis=0, o que indicaria que a linha deve ser removida no eixo das linhas, e não a coluna no eixo das colunas. A opção (e) usa o parâmetro data.mean(B), que é inválido, pois B não é uma opção válida para o parâmetro mean.