A validação cruzada é frequentemente usada para determinar o quão bem um modelo preditivo é treinado. No entanto também pode ser usada para estimar o erro de generalização de algoritmos, que é uma das aplicações mais comuns de validação cruzada.
Com base no objetivo da validação cruzada como estimativa de desempenho, assinale a alternativa que melhor a descreve.
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Resposta:
O objetivo da validação cruzada é dividir sistematicamente o banco de dados em conjuntos de treinamento e testes.
Explicação:
Conferido no AVA