Para representar, visualmente, os dados populacionais e seus efeitos na população de um país, seja por um estudo econômico realizado ou pelo resultado de uma pesquisa na área de administração, é comum encontrarmos o gráfico de dispersão, porque, além dessa funcionalidade, esse tipo de gráfico pode representar a relação entre duas variáveis do estudo.
Descrição de imagem: trata-se de um gráfico de dispersão com uma linha positiva traçada para tendenciar os 30 pontos em sua maioria acima da reta e apenas 11 pontos abaixo da reta e 3 pontos em cima da reta.
Fonte: Elaborado pelo autor, 2022.
Tomando como base esse trecho, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.
I. Os resultados obtidos no diagrama de dispersão apontam que os acontecimentos não são combinados, tendendo a uma regressão não linear.
PORQUE
II. Os dados estão distantes da reta da regressão linear, denotando uma ausência da explicação de variação dos dados em y.
A respeito dessas asserções, assinale a alternativa correta.
Descrição de imagem: trata-se de um gráfico de dispersão com uma linha positiva traçada para tendenciar os 30 pontos em sua maioria acima da reta e apenas 11 pontos abaixo da reta e 3 pontos em cima da reta.
Fonte: Elaborado pelo autor, 2022.
Tomando como base esse trecho, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.
I. Os resultados obtidos no diagrama de dispersão apontam que os acontecimentos não são combinados, tendendo a uma regressão não linear.
PORQUE
II. Os dados estão distantes da reta da regressão linear, denotando uma ausência da explicação de variação dos dados em y.
A respeito dessas asserções, assinale a alternativa correta.
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I. Os resultados obtidos no diagrama de dispersão apontam que os acontecimentos não são combinados, tendendo a uma regressão não linear.
Essa afirmação está correta. Um gráfico de dispersão é utilizado para visualizar a relação entre duas variáveis e identificar padrões ou tendências nos dados. Se a distribuição dos pontos no gráfico não se ajustar a uma linha reta, indica que a relação entre as variáveis não é linear, ou seja, não segue uma tendência em linha reta.
II. Os dados estão distantes da reta da regressão linear, denotando uma ausência da explicação de variação dos dados em y.
Essa afirmação também está correta. Quando os pontos estão distantes da linha de regressão linear, significa que a linha não é uma boa representação dos dados e não consegue explicar a variação dos valores em y de forma adequada.
Portanto, ambas as asserções são corretas e estão relacionadas, pois apontam para uma tendência não linear nos dados representados no gráfico de dispersão, indicando que a reta de regressão linear não explica adequadamente a relação entre as variáveis em estudo.
Resposta:
As duas são falsas
Explicação passo a passo:
Conferido AVA