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Ambicioso

Grosso modo, no contexto de ciência de dados, Machine Learning (ML) e Inteligência Artificial (IA), a análise preditiva de dados alicerçada em dados históricos, algoritmos computacionais estatísticos e modelos de ML busca caracterizar a probabilidade relacionada a predições futuras, ou seja, probabilidades de resultados futuros. Em linguajar popular, isso mostra que a ideia central é saber mais do que já aconteceu com o intuito de entender e caracterizar o que pode acontecer. Os elementos centrais desse aparato são os algoritmos preditivos. Em relação ao exposto, avalie as afirmações a seguir. I. Os algoritmos preditivos apresentam grande leque de aplicabilidade no mercado organizacional e empresarial. II. Um algoritmo preditivo pode ser usado em situações vinculadas à bolsa de ações com o intuito de caracterizar o valor das ações em função de suas distorções mensais. III. Um algoritmo preditivo pode ser usado na área da saúde a fim de caracterizar a evolução de anomalias ou doenças por intermédio do conhecimento do grau de gravidade de vários órgãos. IV. Um algoritmo preditivo pode ser usado na área da gestão de estoques a fim de caracterizar as necessidades de reposição a partir do conhecimento de vendas realizadas em períodos anteriores. Está correto que se afirma em: a. II e IV, apenas. b. III e IV, apenas. c. I e III, apenas. d. I, II, III e IV. e. I, II e III, apenas.
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É sabido que a Ciência de Dados pode ser caracterizada como um campo do conhecimento que nos permite modelar e solucionar problemas de uma forma ampla e com aplicabilidade em diversas áreas. Comumente, trata-se da aplicabilidade da Ciência de Dados “de a a z”, mostrando exatamente tal extensionalidade. No _________________ da Ciência de Dados, o ______________ é levado a uma informação pertinente, por intermédio de passos que permitem ____________________________________________________________. Pessoal, esta questão eu ainda NÃO acertei, me ajudem. A RESPOSTA INCORRETA É: mecanismo é o menor nível, dado, caracterizar efetivamente tendências e comportamentos.
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A cada dia que passa somos bombardeados por informações, já que elas aparecem de forma exponencial em volume, variedade e velocidade. Em verdade, infere-se que a quantidade de informação no contexto da humanidade atual duplica em cada 20 meses e que a quantidade e a magnitude das bases de dados cresce a um ritmo ainda maior, tornando-se de fundamental importância a coleta e a interpretação de dados. Com relação à Ciência de Dados (ou Data Science), é correto afirmarmos que: A resposta correta é: é a ciência que interpreta dados e informações para gerar insights relevantes para a gestão de negócios empresariais.
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O objetivo da entrevista do problema é desvendar quem serão os primeiros a utilizar a solução. Nesse sentido, são descobertos os problemas que o produto terá de solucionar. Além disso, é explicitado o modo como o público resolve o problema, antes de ser apresentada a solução. Na entrevista do problema, é preciso tentar vender ideias, ao conversar com os clientes em potencial. O objetivo do processo deve ser o aprendizado. Sobre a entrevista do problema, analise as afirmativas a seguir. I. No risco do produto, visa-se compreender o problema que determinada organização está tentando resolver. II. No risco de mercado, visa-se compreender as alternativas existentes e a maneira como os clientes resolvem o problema. III. No risco do cliente, visa-se conhecer apenas as pessoas que têm o problema que se está tentando resolver. IV. No risco do cliente, visa-se constatar se o segmento de clientes da nova solução é factível. É correto o que se afirma em: a. II e III, apenas. b. I e II, apenas. c. I e III, apenas. d. I, II, III e IV. e. II e IV, apenas.
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O design thinking é um processo para a resolução criativa de problemas. Ele carrega um núcleo centrado no ser humano, incentivando as organizações a se concentrarem nas pessoas para as quais estão criando. Isso proporciona a elaboração de melhores produtos, serviços e processos internos. Trata-se de um processo composto por cinco etapas. Assinale a alternativa que contempla uma das etapas do design thinking. a. Produto. b. Pensamento convergente. c. Processo. d. Design. e. Empatia.
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O design thinking pode ajudar as equipes e as organizações em vários aspectos. Elas podem compreender melhor as necessidades não atendidas das pessoas para quem se está criando os produtos. Além disso, auxilia na redução dos riscos associados ao lançamento de novas ideias, produtos e serviços. Gera soluções revolucionárias, e não apenas incrementais. Auxilia no aprendizado de equipe. A seguir, relacione cada etapa do design thinking aos respectivos objetivos específicos. 1. Empatia 2. Definição 3. Idealização 4. Prototipagem 5. Testagem I. Evolução. II. Brainstorming. III. Experimentação. IV. Descobertas. V. Interpretação. Assinale a alternativa que correlaciona adequadamente os dois blocos de informações. a. 1,V ; 2,IV ; 3,III ; 4,I ; 5,II. b. 1,IV ; 2,V ; 3,II ; 4,III ; 5,I. c. 1,IV ; 2,V ; 3,III ; 4,I ; 5,II. d. 1,IV ; 2,V ; 3,III ; 4,II ; 5,I. e. 1,V ; 2,IV ; 3,II ; 4,III ; 5,I.
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O design thinking é aplicável independentemente da função que a pessoa ocupa em uma organização ou do setor econômico em que a empresa atua. Nos negócios, no governo, na educação ou em uma organização sem fins lucrativos, o design thinking pode ajudar a desenvolver soluções inovadoras com base nas necessidades dos clientes. Ao analisar o fluxo dos processos de design thinking, é perceptível que ele passa por momentos de convergência e divergência de ideias. Sobre a temática, assinale a alternativa correta. a. Na etapa de descobertas, há muitas divergências de ideias. b. Na etapa de definição, há muitas convergências de ideias. c. Na etapa de interpretação, há muitas divergências de ideias. d. Na etapa de idealização, há apenas divergências de ideias. e. Na etapa de evolução, há muitas divergências de ideias.
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Se a startup enxuta se relaciona com as iterações rápidas de produtos focados nas necessidades e nos requisitos do usuário, então, o aprendizado validado é a parte do processo em que aprendemos o quão perto cada iteração está de satisfazer às pessoas para as quais estamos construindo. O ciclo de aprendizagem validado é uma criação de Eric Ries e tem três etapas. Sobre o ciclo de aprendizagem validado, analise as afirmativas a seguir. I. Na etapa I, constrói-se o produto ou se aplica um conjunto de ideias. II. Na etapa II, mede-se a reação dos clientes ao serem colocados diante do artefato. III. Na etapa III, deve-se aprender com base nas observações e refutar ou validar as hipóteses. É correto o que se afirma em: a. I, II e III. b. III, apenas. c. I e II, apenas. d. I e III, apenas. e. II e III, apenas.
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