Business Intelligence (BI) se refere à etapa de buscar a informação, organizar, fazer análise, distribuição e acompanhamento de informações de suporte à gestão empresarial. É um conjunto de tecnologias e ferramentas que ajudam a transformar dados brutos em informações significativas e úteis para a análise de negócios. A tecnologia de BI pode suportar grandes volumes de dados não estruturados para auxiliar a localizar, produzir e até mesmo criar novas estratégias de negócios. Com base nesses aspectos de um Business Intelligence (BI), assinale a alternativa que melhor descreve as diferenças que existem entre BI e DS (Data Science).
a. Um Data Scientist trabalha principalmente com dados estruturados, enquanto um profissional de BI trabalha principalmente com dados não estruturados.
b. Um Data Scientist é responsável por criar modelos preditivos e prescritivos, enquanto um profissional de BI é responsável por gerar relatórios e dashboards.
c. Um Data Scientist é responsável por coletar e organizar dados, enquanto um profissional de BI é responsável por analisar e interpretar dados.
d. BI tem como objetivo as tomadas de decisões para o futuro e atuais, já o DS tem como objetivo a tomada de decisões para o futuro e atuais.
e. Um Data Scientist utiliza principalmente ferramentas de análise estatística e modelagem, ja o BI utiliza principalmente ferramentas de visualização de dados.
Sobre a distinção entre Business Intelligence (BI) e Data Science (DS), a alternativa correta é a b. Um Data Scientist é responsável por criar modelos preditivos e prescritivos, enquanto um profissional de BI é responsável por gerar relatórios e dashboards. Ambos os campos, BI e DS, são cruciais na era atual dominada por dados, mas possuem enfoques e responsabilidades diferentes.
Diferenciando Business Intelligence e Data Science
Data Scientist (DS):
Enfoca na criação de modelos que possam prever tendências ou comportamentos futuros com base nos dados.
Utiliza métodos estatísticos avançados, aprendizado de máquina e outras técnicas para analisar e interpretar dados complexos.
Normalmente, trabalha tanto com dadosestruturados quanto com dados não estruturados.
Profissional de BI:
Enfoca na geração de insights acionáveis por meio de relatórios, dashboards e visualizações.
Utiliza ferramentas de BI para coletar, organizar e apresentar dados de maneira compreensível, facilitando a tomada de decisão.
Está mais concentrado em informações atuais e históricas para dar suporte à gestão empresarial.
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Sobre a distinção entre Business Intelligence (BI) e Data Science (DS), a alternativa correta é a b. Um Data Scientist é responsável por criar modelos preditivos e prescritivos, enquanto um profissional de BI é responsável por gerar relatórios e dashboards. Ambos os campos, BI e DS, são cruciais na era atual dominada por dados, mas possuem enfoques e responsabilidades diferentes.
Diferenciando Business Intelligence e Data Science
Data Scientist (DS):
Profissional de BI:
Saiba mais sobre Business Intelligence:
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