Conforme Almeida, Tokumoto, Freitas (2021), o aprendizado não supervisionado é aplicado em situações em que não se tem uma base completa para realizar uma avaliação precisa sobre os resultados obtidos. A análise sobre os dados permite apoiar uma melhor tomada de decisões, afetando positivamente em, por exemplo:


I) descobrir quais são pontos de dados que não são comuns em um conjunto de dados, isto possibilita descobrir peças de hardware que estão defeituosas ou identificar transações fraudulentas.


II) procura dividir um conjunto de dados em grupos, de acordo com alguma similaridade. Salienta-se que esta técnica subestima a similaridade entre os grupos, com base em um algoritmo programado, não tratando os pontos de dados como individuais.


III) identificar conjuntos de itens que ocorrem juntos e com frequência no seu conjunto de dados. A análise permite descobrir situações que podem, por exemplo, permitir o desenvolver estratégias eficazes pela organização.


ALMEIDA, Iara Carnevale de; TOKUMOTO, Ronie Cesar; FREITAS, Janaína Aparecida de. ​Técnicas de Machine Learning (Aprendizagem de Máquina). Maringá - PR.: Unicesumar, 2021.


É correto o que se afirma em:

Alternativas
Alternativa 1:
I, apenas.

Alternativa 2:
III, apenas.

Alternativa 3:
I e III, apenas.

Alternativa 4:
II e III, apenas.

Alternativa 5:
I, II e III.