Conforme Almeida, Tokumoto, Freitas (2021), o cérebro humano pode ser visto como um computador, ou seja, sistema de processamento de imagens por ser paralelo, altamente complexo e não-linear. O cérebro humano tem a capacidade de organizar seus constituintes estruturais, conhecidos por neurônios, de forma a realizar processamentos rápidos”. Além disso, estes mesmos autores salientam que o cérebro humano realiza tarefas de reconhecimento de imagens de forma rotineira em, aproximadamente, 100-220 ms. Finalmente, esses autores indicam que um computador convencional pode levar dias para executar tarefas de menor complexidade.
ALMEIDA, Iara Carnevale de; TOKUMOTO, Ronie Cesar; FREITAS, Janaína Aparecida de. Técnicas de Machine Learning (Aprendizagem de Máquina). Maringá - PR.: Unicesumar, 2021.
I) Pode-se dizer que um neurônio humano em desenvolvimento é sinônimo de um cérebro plástico e esta plasticidade permite que o sistema nervoso em desenvolvimento se adapte ao seu meio ambiente.
PORTANTO,
II) a rede neural é uma máquina projetada para modelar a maneira como o cérebro realiza uma tarefa particular ou função de interesse. Para alcançar bom desempenho, as redes neurais empregam uma interligação maciça de células computacionais simples denominadas “neurônios” ou “unidades de processamento''.
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta:
Alternativas Alternativa 1: As asserções I e II são proposições falsas.
Alternativa 2: A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
Alternativa 3: A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
Alternativa 4: As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
Alternativa 5: As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
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Resposta:
Alternativa 4
Explicação:
Alternativa 4:
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I. Conforme página 118 do livro.