Conforme Almeida, Tokumoto, Freitas (2022), a Inteligência Artificial Geral (IAG) procura imitar a inteligência do ser humano permitindo que as máquinas tenham capacidade de pensar, compreender, aprender e aplicar a inteligência adquirida para resolver qualquer problema. Estes mesmos autores salientam que


I) Características que sistemas IAG devem ter são conhecimento prévio, senso comum, aprendizagem por transferência, causalidade e abstração.


II) Sistemas IAG são gerados por um ramo da ciência da computação, que possibilita a construção de máquinas inteligentes, capazes de realizar tarefas semelhantes às humanas.


III) Aprendizado de Máquina busca pela construção de algoritmos que, a partir de um certo conjunto de dados, podem aprender com as suas falhas e, possivelmente, prever novos dados.


IV) Sistemas baseados em ML são construídos por um campo de estudo que dá a um computador a capacidade de aprender sem ser, explicitamente, programado para isso.


ALMEIDA, Iara Carnevale de; TOKUMOTO, Ronie Cesar; FREITAS, Janaína Aparecida de. ​Técnicas de Machine Learning (Aprendizagem de Máquina). Maringá - PR.: Unicesumar, 2021.


A respeito dessas asserções, assinale a opção correta:

Alternativas
Alternativa 1:
I e II, apenas.

Alternativa 2:
II e IV, apenas

Alternativa 3:
I, III e IV, apenas.

Alternativa 4:
II, III e IV, apenas

Alternativa 5:
I, II, III e IV.