A alternativa B é a correta. O modelo simbolista na InteligênciaArtificial manipula símbolos e conhecimento explícito por meio de regras lógicas, destacando-se pela interpretação clara de dados simbólicos.
O modelo simbolista na Inteligência Artificial é baseado na manipulação de símbolos e representações explícitas do conhecimento.
Ele opera com regras e lógica simbólica para processar informações e tomar decisões. Este paradigma destaca-se pela interpretação e manipulação de dados simbólicos, como palavras ou conceitos, em oposição a abordagens que lidam diretamente com dadosnuméricos.
Apesar de suas vantagens em termos de interpretabilidade, o modelo simbolista pode enfrentar desafios ao lidar com a complexidade e a ambiguidade inerentes a alguns domínios.
#SPJ1
De acordo com os paradigmas de Inteligência Artificial, pode-se afirmar que um modelo simbolista.
A. é formado por uma rede de elementos conectados por pesos que detêm o conhecimento.
B. lida com conhecimento explícito e representado simbolicamente.
C. lida apenas com símbolos gráficos.
D. é um modelo que aprende a partir dos dados.
E. não possui conhecimento representado explicitamente.
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A alternativa B é a correta. O modelo simbolista na Inteligência Artificial manipula símbolos e conhecimento explícito por meio de regras lógicas, destacando-se pela interpretação clara de dados simbólicos.
O modelo simbolista na Inteligência Artificial é baseado na manipulação de símbolos e representações explícitas do conhecimento.
Ele opera com regras e lógica simbólica para processar informações e tomar decisões. Este paradigma destaca-se pela interpretação e manipulação de dados simbólicos, como palavras ou conceitos, em oposição a abordagens que lidam diretamente com dados numéricos.
Apesar de suas vantagens em termos de interpretabilidade, o modelo simbolista pode enfrentar desafios ao lidar com a complexidade e a ambiguidade inerentes a alguns domínios.
#SPJ1
De acordo com os paradigmas de Inteligência Artificial, pode-se afirmar que um modelo simbolista.
A. é formado por uma rede de elementos conectados por pesos que detêm o conhecimento.
B. lida com conhecimento explícito e representado simbolicamente.
C. lida apenas com símbolos gráficos.
D. é um modelo que aprende a partir dos dados.
E. não possui conhecimento representado explicitamente.