Em relação ao algoritmo de agrupamento DBSCAN podemos afirmar que:



I - O DBSCAN utiliza como hiperparâmetros o “raio de vizinhança” e o “número mínimo de vizinhos”.

II - Um objeto é considerado um “ponto de core”, se dentro da sua vizinhança existir um número de objetos maior ou igual ao número mínimo de vizinhos.

III - Um objeto é considerado um “outlier”, se dentro da sua vizinhança existir menos objetos do que o número mínimo de vizinhos, porém for vizinho de um “ponto de core”.

a.
Somente a afirmação I está correta.

b.
Somente as afirmações II e III estão corretas.

c.
Nenhuma das afirmações está correta.

d.
Somente as afirmações I e II estão corretas.

e.
Todas as afirmações estão corretas.