Existem diversas características que podem afetar os algoritmos de mineração, como a natureza numérica ou categórica dos atributos e a variedade de domínios existentes em cada um deles. Portanto, antes de aplicar os algoritmos, é necessário tratar essas características. Uma das estratégias utilizadas para isso é a transformação de dados, que tem como objetivo modificar ou consolidar os dados em formatos mais adequados para os processos de mineração.
Com base no método de normalização de dados, assinale a alternativa que melhor descreve esse processo.
a. Aumentar a precisão e a confiabilidade dos modelos.
b. Detectar e corrigir anomalias e erros nos dados.
c. Reduzir a variabilidade dos dados numéricos em uma escala padrão.
d. Remover os valores nulos e redundantes dos dados.
e. Remodelar os dados originais em formatos mais adequados
Com base no método de normalização de dados, assinale a alternativa que melhor descreve esse processo.
a. Aumentar a precisão e a confiabilidade dos modelos.
b. Detectar e corrigir anomalias e erros nos dados.
c. Reduzir a variabilidade dos dados numéricos em uma escala padrão.
d. Remover os valores nulos e redundantes dos dados.
e. Remodelar os dados originais em formatos mais adequados
More Questions From This User See All
Lista de comentários
Resposta:
c. Reduzir a variabilidade dos dados numéricos em uma escala padrão.
Explicação:
A normalização de dados é um processo usado para colocar as variáveis em uma escala padrão. Isso é útil porque as variáveis podem ter diferentes magnitudes e escalas, o que pode afetar negativamente os algoritmos de mineração de dados. Ao normalizar os dados, reduzimos a variabilidade entre as variáveis e as colocamos em uma escala comum, o que facilita a comparação e o cálculo de distâncias entre elas. Portanto, a opção c) "Reduzir a variabilidade dos dados numéricos em uma escala padrão" é o objetivo principal do processo de normalização de dados.