Dentre as ferramentas/medidas matemáticas disponíveis que podemos utilizar para realizar a avaliação de modelos, uma delas é conhecida como matriz de confusão. No campo do aprendizado de máquina, uma matriz de confusão permite analisar o desempenho de um algoritmo de classificação, ou seja, os acertos e os erros cometidos por esse modelo na classificação de um conjunto de dados. Assim, seja dada como exemplo a seguinte matriz de confusão abaixo.

Fonte: Elaborado pelo autor.
Assinale a alternativa correta, que descreve normalmente as denominações das classes “A” e “B”, respectivamente.

a. Verdadeira e predita.

b. Predita e verdadeira.

c. Imaginária e simulada.

d. Verdadeira e simulada.

e. Imaginária e predita.