Os últimos anos tem sido um marco para a geração de dados em larga escala, com mais organizações armazenando, processando e extraindo valor de dados de todos os formatos e tamanhos. Haverá uma demanda de mercado por plataformas que ajudem os administradores de dados a governar e proteger estes dados e que permitam aos usuários analisá-los. Como forma de suporte às decisões estratégicas nas empresas, baseando-se nos dados coletados, diversas técnicas são empregadas. Sobre essas técnicas, associe os itens, utilizando o código a seguir: I- Data Mining. Il-Data Warehouse. III- NoSQL. IV- Big Data. () É um banco de dados analítico, ou seja, um banco de dados que possui todos os dados da organização que são pertinentes para uma futura análise. () Ele representa vários bancos de dados que não são relacionais e utilizam outras formas de organização, visando armazenamento e processamento de dados complexos. () É um processo que tem como objetivo extrair conhecimento entre os dados armazenados, no qual, a partir de dados armazenados são realizados processos a fim de construir uma nova base de dados que gere conhecimento e informações de apoio à decisão. ( ) É um conjunto de tecnologias, que visa atender o gerenciamento de grandes volume de dados. Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A) IV-II-I-III.
B) II-I-III-IV.
C) I-II-IV-III.
D) II-III-I-IV.
A) IV-II-I-III.
B) II-I-III-IV.
C) I-II-IV-III.
D) II-III-I-IV.
More Questions From This User See All
Lista de comentários
B) ll - l - lll - lV
A sequência correta é: B) II-I-III-IV.
Data Warehouse (II): É um banco de dados analítico que armazena todos os dados relevantes para análises futuras.
Data Mining (I): É o processo de extrair conhecimento dos dados armazenados, construindo uma nova base de dados que gere informações para tomada de decisões.
NoSQL (III): Representa vários bancos de dados não relacionais que utilizam outras formas de organização para armazenar e processar dados complexos.
Big Data (IV): Conjunto de tecnologias que lida com o gerenciamento de grandes volumes de dados.
Explicação
I- Data Mining: É um processo que envolve a descoberta de padrões, relacionamentos e informações úteis a partir dos dados armazenados. O objetivo do Data Mining é extrair conhecimento oculto nos dados, ajudando as organizações a tomarem decisões estratégicas e identificarem oportunidades de negócio.
II- Data Warehouse: É um banco de dados analítico que contém informações consolidadas de várias fontes de dados da organização. Ele é projetado para apoiar a análise de dados, fornecendo uma visão unificada e abrangente das informações. Um Data Warehouse é otimizado para consultas complexas, relatórios e análises.
III- NoSQL: Refere-se a bancos de dados que não seguem o modelo relacional tradicional. Em vez disso, eles utilizam outras formas de organização de dados, como documentos, grafos, colunas e chave-valor. A principal vantagem dos bancos de dados NoSQL é sua habilidade de lidar com grandes volumes de dados não estruturados ou semi-estruturados, oferecendo escalabilidade e flexibilidade.
IV- Big Data: Refere-se a um conjunto de tecnologias e ferramentas que são utilizadas para lidar com grandes volumes de dados que são gerados a uma alta velocidade e variedade de formatos. O Big Data lida com desafios como armazenamento, processamento, análise e visualização desses dados. Esses dados podem ser provenientes de fontes como redes sociais, dispositivos móveis, sensores e transações online.
Portanto, a sequência correta é a opção B) II-I-III-IV, com a explicação acima para cada técnica mencionada.