O relatório a seguir apresenta os resultados de uma regressão linear múltipla feita para estimar a demanda de rosas, em que: Y = quantidade de rosas vendidas, em dúzias. X1 = preço médio de rosas, no atacado, em $. X2 = preço médio de cravos, no atacado, em $. X3 = renda familiar semanal média, em $. RESUMO DOS RESULTADOS Estatística de regressão R múltiplo 0,882 R-Quadrado 0,778 R-quadrado ajustado 0,722 Erro padrão 1076,291 Observações 16 ANOVA gl SQ MQ F Regressão 3 48695532 16231844 14,01227 Resíduo 12 13900824 1158402 Total 15 62596356 Coeficientes Erro padrão Stat t valor-P 95% inferiores 95% superiores Interseção 13354,6 6485,419 2,059 0,061861 -775,912 27485,12 X1 -3628,19 635,6282 -5,708 9,79E-05 -5013,1 -2243,27 X2 2633,75 1012,637 2,601 0,023188 427,409 4840,101 X3 -19,25 30,69465 -0,627 0,542231 -86,1318 47,62395 Estatística F crítica para 5% de significância e (3; 12) graus de liberdade: 1,56. Estatística t crítica para 5% de significância e 12 graus de liberdade: 2,179. Use os dados do relatório para julgar as seguintes afirmações: I. A equação estimada para descrever a demanda de rosas é . II O preço médio das rosas, o preço médio dos cravos e a renda média familiar explicam 88,2% das variações nas quantidades vendidas de rosas. III. O resultado da análise da variância permite concluir que o preço médio das rosas, o preço médio dos cravos e a renda média familiar influenciam as quantidades vendidas de rosas, pois o valor de F teste, 14,01227, é maior que o valor de F crítico = 1,56, com 5% de significância. IV. A equação estimada mostra que há uma relação inversa entre quantidades vendidas de rosas e a renda familiar semanal média: quanto maior a renda familiar, menor a quantidade vendida de rosas. Estão corretas as afirmações: I, II, III e IV. I e II, apenas. I, II e III, apenas. I e IV, apenas. I, II e IV, apenas
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