O relatório a seguir apresenta os resultados de uma regressão linear múltipla feita para estimar a demanda de rosas, em que:

Y = quantidade de rosas vendidas, em dúzias.

X1 = preço médio de rosas, no atacado, em $.

X2 = preço médio de cravos, no atacado, em $.

X3 = renda familiar semanal média, em $.

RESUMO DOS RESULTADOS



Estatística de regressão


R múltiplo

0,882


R-Quadrado

0,778


R-quadrado ajustado

0,722


Erro padrão

1076,291


Observações

16



ANOVA




gl

SQ

MQ

F




Regressão

3

48695532

16231844

14,01227




Resíduo

12

13900824

1158402


Total

15

62596356











Coeficientes

Erro padrão

Stat t

valor-P

95% inferiores

95% superiores

Interseção

13354,6

6485,419

2,059

0,061861

-775,912

27485,12

X1

-3628,19

635,6282

-5,708

9,79E-05

-5013,1

-2243,27

X2

2633,75

1012,637

2,601

0,023188

427,409

4840,101

X3

-19,25

30,69465

-0,627

0,542231

-86,1318

47,62395

Estatística F crítica para 5% de significância e (3; 12) graus de liberdade: 1,56.

Estatística t crítica para 5% de significância e 12 graus de liberdade: 2,179.

Use os dados do relatório para julgar as seguintes afirmações:

I. A equação estimada para descrever a demanda de rosas é .

II O preço médio das rosas, o preço médio dos cravos e a renda média familiar explicam 88,2% das variações nas quantidades vendidas de rosas.

III. O resultado da análise da variância permite concluir que o preço médio das rosas, o preço médio dos cravos e a renda média familiar influenciam as quantidades vendidas de rosas, pois o valor de F teste, 14,01227, é maior que o valor de F crítico = 1,56, com 5% de significância.

IV. A equação estimada mostra que há uma relação inversa entre quantidades vendidas de rosas e a renda familiar semanal média: quanto maior a renda familiar, menor a quantidade vendida de rosas.



Estão corretas as afirmações:






I, II, III e IV.


I e II, apenas.


I, II e III, apenas.


I e IV, apenas.


I, II e IV, apenas