Segundo Haykin (2007), afirma-se que: "o cérebro humano é um computador (sistema de processamento de imagens) altamente complexo, não linear e paralelo...". Assim como nosso cérebro, que possui uma rede de neurônios, uma inteligência artificial pode possuir uma Rede Neural Artificial (RNA), o objetivo dessa rede é simular o cérebro humano afim de tornar uma inteligência computacional o mais próximo da inteligência humana, ou seja, um sistema capaz de resolver problemas complexos.

HAYKIN, S. Redes Neurais: princípios e práticas. [S. l.]: Bookman, 2007. Adaptado.

Com base no texto, analise as alternativas que melhor correspondem com as características de uma Rede Neural Artificial:

I. A RNA deve ser tolerante a falhas.

II. A Rede Neural Artificial deve ser flexível, ou seja, ela tem a capacidade de adaptar os pesos sinápticos e pode ser treinada novamente caso necessário.

III. O processamento para reconhecer um padrão de determinada imagem deve acontecer de forma rápida e precisa, por isso o processamento deve ser escalável caso necessário.

IV. O processo de treinamento de uma RNA deve possuir um mapeamento das entradas e saídas para que a rede possa acertar o resultado com mais precisão, ou seja, quanto mais a RNA é treinada maior será o percentual de acerto.

É correto o que se afirma em:

Alternativas
Alternativa 1:
I e IV, apenas.

Alternativa 2:
II e III, apenas.

Alternativa 3:
III e IV, apenas.

Alternativa 4:
I, II e III, apenas.

Alternativa 5:
I, II, III e IV, apenas.