Um conjunto de dados com valores inconsistentes pode não fornecer insumos suficientes para gerar uma boa análise. Informações consistentes, sem duplicação, atualizadas e formatadas são fundamentais para uma boa análise. A precisão é essencial para uma análise com alta qualidade. Dados com problemas precisam ser identificados e tratados. Em relação à qualidade dos dados, marque V para a opção verdadeira e F para a falsa.
( ) O pré-processamento de dados é uma técnica de exploração para transformar dados brutos coletados em informações mais limpas.
( ) No pré-processamento, os dados não são transformados ou codificados, a técnica precisa do auxílio de algoritmos de machine learning para isso.
( ) A normalização reorganiza os dados de maneira que os valores se tornem úteis apenas para serem processados por algoritmos.
( ) A normalização formata os dados e os converte de forma que permite processamento e análise adicionais.
Assinale a alternativa que contenha a sequência correta:

Alternativas:

a) F – F – V – V.
b) F – F – F – F.
c) V – F – V – V.
d) V – F – F – V.
e) F – F – V – F.