Um conjunto de dados de clientes que solicitaram empréstimo bancário, contendo 900 registros, foi classificado por um algoritmo de classificação supervisionada. As classes binárias são “conceder” (classe alvo) e “negar”. A partir da matriz de confusão abaixo, calcule e indique a alternativa que contém os valores corretos de acurácia, erro, precisão e revogação obtidos, respectivamente. Os valores estão arredondados para duas casas decimais:
Matriz de confusão
Classe predita Conceder Negar
Classe original Conceder 500 60
Negar 40 300
a. 0,62; 0,38; 0,17; 0,12
b. 0,89; 0,11; 0,93; 0,89
c. 0,89; 0,11; 0,92; 0,89
d. 0,89; 0,11; 0,89; 0,93
e. 0,62; 0,38; 0,93; 0,89
Matriz de confusão
Classe predita Conceder Negar
Classe original Conceder 500 60
Negar 40 300
a. 0,62; 0,38; 0,17; 0,12
b. 0,89; 0,11; 0,93; 0,89
c. 0,89; 0,11; 0,92; 0,89
d. 0,89; 0,11; 0,89; 0,93
e. 0,62; 0,38; 0,93; 0,89
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Resposta:
A alternativa correta é:
0,89; 0,11; 0,93; 0,89
Explicação:
Acurácia = (500 + 300) / 900 = 800 / 900 = 0,8889 (arredondado para 2 casas decimais)
Erro = (60 + 40) / 900 = 100 / 900 = 0,1111 (arredondado para 2 casas decimais)
Precisão = 500 / (500 + 60) = 500 / 560 = 0,8929 (arredondado para 2 casas decimais)
Revogação = 500 / (500 + 40) = 500 / 540 = 0,9259 (arredondado para 2 casas decimais)
Portanto, os valores corretos são:
0,89 (acurácia); 0,11 (erro); 0,93 (precisão); 0,93 (revogação)