1.
Em mineração de dados e machine learning as regras de associação são utilizadas para descobrir elementos que ocorrem conjuntamente em uma determinada base de dados. Sobre as regras de associação, considere as asserções a seguir:

I. São bastante utilizadas em problemas nos quais é preciso encontrar conjuntos de itens frequentes.
II. A vantagem do algoritmo Apriori é que ele desconsidera o conjunto de regras com baixa frequência.
III. O problema de análise de cestas de compras é uma adversidade clássica de conjuntos de itens frequentes.

Qual é a alternativa correta?


A.
As afirmativas I, II e III estão corretas.

B.
Apenas a afirmativa II está correta.

C.
As afirmativas I e II estão corretas.