1.
O algoritmo Apriori é um algoritmo de aprendizado de máquina não supervisionado, bastante utilizado para encontrar regras de associação em uma base de dados. Sobre o algoritmo Apriori e o aprendizado de máquina não supervisionado, considere as asserções a seguir:
I. O Apriori é um algoritmo utilizado para encontrar um conjunto de itens que ocorrem frequentemente juntos em uma base de dados.
II. O aprendizado de máquina não supervisionado é aquele no qual os dados estão todos rotulados.
III. O Apriori é capaz de resolver um problema de classificação de dados.
Qual é a alternativa correta?
A.
Apenas a afirmativa I está correta.
B.
As afirmativas I e II estão corretas.
C.
As afirmativas II e III estão corretas.
O algoritmo Apriori é um algoritmo de aprendizado de máquina não supervisionado, bastante utilizado para encontrar regras de associação em uma base de dados. Sobre o algoritmo Apriori e o aprendizado de máquina não supervisionado, considere as asserções a seguir:
I. O Apriori é um algoritmo utilizado para encontrar um conjunto de itens que ocorrem frequentemente juntos em uma base de dados.
II. O aprendizado de máquina não supervisionado é aquele no qual os dados estão todos rotulados.
III. O Apriori é capaz de resolver um problema de classificação de dados.
Qual é a alternativa correta?
A.
Apenas a afirmativa I está correta.
B.
As afirmativas I e II estão corretas.
C.
As afirmativas II e III estão corretas.
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Resposta: A. Apenas a afirmativa I está correta.
Explicação: I. A afirmativa I está correta. O algoritmo Apriori é usado para encontrar conjuntos de itens que ocorrem frequentemente juntos em uma base de dados, principalmente para identificar regras de associação.
II. A afirmativa II está incorreta. O aprendizado de máquina não supervisionado é aquele em que os dados não estão rotulados, ou seja, não há informações de saída conhecidas para orientar o modelo. No aprendizado de máquina não supervisionado, o objetivo é encontrar estruturas, padrões ou clusters nos dados.
III. A afirmativa III está incorreta. O Apriori não é usado para resolver problemas de classificação de dados, mas sim para descobrir regras de associação e padrões de coocorrência em conjuntos de dados. A classificação é geralmente tratada por algoritmos de aprendizado supervisionado.
Sobre o algoritmo Apriori e o aprendizado de máquina não supervisionado, apenas a afirmativa I está correta (letra A), pois o algoritmo Apriori é um algoritmo utilizado para encontrar um conjunto de itens que ocorrem frequentemente juntos em uma base de dados.
A asserção II está errada, pois o aprendizado de máquina não supervisionado é aquele no qual os dados não estão rotulados.
A asserção III está errada, pois o algoritmo Apriori é um algoritmo de mineração de dados, que é uma técnica de aprendizado de máquina não supervisionado.
O aprendizado de máquina não supervisionado não é capaz de resolver problemas de classificação de dados.
Mais sobre o algoritmo em: https://brainly.com.br/tarefa/56465785
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