O método KNN (K-nearest neighbors) é uma técnica amplamente utilizada em aprendizado de máquina para classificação e regressão. Ele se destaca por sua simplicidade e eficácia na tarefa de classificar pontos de dados com base na proximidade em relação aos vizinhos mais próximos. A resposta correta é a alternativa C) Seu conceito se baseia em encontrar os k exemplos mais próximos (vizinhos) do ponto a ser classificado.

Sobre o método KNN

O método KNN é um algoritmo de aprendizado de máquina supervisionado usado para classificação e regressão.

• Ele funciona com base na proximidade dos dados, onde o objetivo é atribuir uma classe a um novo ponto de dados com base nas classes dos k exemplos mais próximos.
• O processo envolve calcular a distância entre o ponto a ser classificado e todos os outros pontos de dados no conjunto de treinamento.
• Os k exemplos mais próximos são selecionados com base nessa distância, e a classe predominante entre esses k vizinhos é atribuída ao novo ponto, tornando-o uma técnica de classificação baseada em votação majoritária.
• O valor de k é um parâmetro que pode ser ajustado para controlar a sensibilidade do algoritmo à variação nos dados.

Portanto, a alternativa C descreve com precisão o funcionamento do classificador KNN.

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