2.
O aprendizado de máquina é uma subárea da inteligência artificial na qual é proposto o desenvolvimento de algoritmos capazes de aprender a resolver tarefas sem serem explicitamente programados para tal. Sobre o aprendizado de máquina, considere as seguintes asserções:
I. O algoritmo Apriori é um tipo de algoritmo de aprendizado de máquina.
II. O aprendizado supervisionado é aquele no qual os dados são rotulados, ou seja, a saída esperada do algoritmo já é conhecida.
III. Algoritmos para encontrar regras de associação são um exemplo de algoritmos de aprendizado supervisionado.
Qual é a alternativa correta?
A.
Apenas a afirmativa III está correta.
B.
As afirmativas I e III estão corretas.
C.
As afirmativas I e II estão corretas.
O aprendizado de máquina é uma subárea da inteligência artificial na qual é proposto o desenvolvimento de algoritmos capazes de aprender a resolver tarefas sem serem explicitamente programados para tal. Sobre o aprendizado de máquina, considere as seguintes asserções:
I. O algoritmo Apriori é um tipo de algoritmo de aprendizado de máquina.
II. O aprendizado supervisionado é aquele no qual os dados são rotulados, ou seja, a saída esperada do algoritmo já é conhecida.
III. Algoritmos para encontrar regras de associação são um exemplo de algoritmos de aprendizado supervisionado.
Qual é a alternativa correta?
A.
Apenas a afirmativa III está correta.
B.
As afirmativas I e III estão corretas.
C.
As afirmativas I e II estão corretas.
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Resposta: C. As afirmativas I e II estão corretas.
Explicação: I. A afirmativa I está incorreta. O algoritmo Apriori não é considerado um tipo de algoritmo de aprendizado de máquina. É um algoritmo usado principalmente em mineração de dados para encontrar regras de associação em conjuntos de dados, mas não é um algoritmo de aprendizado de máquina.
II. A afirmativa II está correta. No aprendizado supervisionado, os dados são rotulados, o que significa que a saída desejada ou o rótulo da classe já é conhecido. Os algoritmos de aprendizado supervisionado são treinados com base nesses dados rotulados para aprender a fazer previsões ou classificações.
III. A afirmativa III está incorreta. Algoritmos para encontrar regras de associação, como o Apriori, não são exemplos de algoritmos de aprendizado supervisionado. Eles são mais comuns em tarefas de mineração de dados, não envolvendo a previsão de saídas rotuladas. Portanto, a afirmação III não está correta.