4.
O dataset de flores íris é um dos mais tradicionais na área de aprendizado de máquina. Nele, cada instância de flor é descrita por cinco atributos: largura e comprimento de pétala, tamanho e comprimento de sépala e tipo de flor. O atributo tipo de flor é utilizado quando aplicamos algum algoritmo de aprendizado supervisionado. Porém, para algoritmos de aprendizado não supervisionado, como os de agrupamento, esse atributo não é considerado. Assinale a alternativa que contenha a razão correta para não considerarmos o atributo tipo de flor em algoritmos de aprendizado não supervisionado.


A.
O atributo tipo de flor é o rótulo do dado. Como a tarefa de agrupamento é uma técnica de aprendizado não supervisionado, não há necessidade de um rótulo.

B.
Para melhorar o desempenho computacional do algoritmo k-means.

C.
Porque é um atributo do tipo string.