5. Dentro dos grupos de tarefas que são resolvidas por algoritmos de aprendizado não supervisionado estão as tarefas de agrupamento e regras de associação. Em relação a essas tarefas e ao aprendizado não supervisionado, considere as asserções a seguir:
I. Nessas tarefas, é necessário um banco de dados no qual as instâncias sejam rotuladas. II. O algoritmo Apriori é um bom algoritmo para resolver tarefas de agrupamento e regras de associação. III. A tarefa de encontrar regras de associação consiste em descobrir elementos que ocorrem conjuntamente em uma determinada base de dados. IV. A tarefa de agrupamento consiste em encontrar grupos de dados dentro de uma base de dados.
Resposta: A. As afirmativas III e IV estão corretas.
Explicação:
I. A afirmativa I está incorreta. Nas tarefas de agrupamento (clustering) e regras de associação, não é necessário um banco de dados no qual as instâncias sejam rotuladas. Essas tarefas são típicas de aprendizado não supervisionado, o que significa que os dados não são rotulados com informações de saída conhecidas.
II. A afirmativa II está incorreta. O algoritmo Apriori é usado principalmente para encontrar regras de associação, não para tarefas de agrupamento. Não é considerado um algoritmo de clustering.
III. A afirmativa III está correta. A tarefa de encontrar regras de associação consiste em descobrir elementos que ocorrem conjuntamente em uma determinada base de dados. O Apriori é um exemplo de algoritmo usado para essa tarefa.
IV. A afirmativa IV está correta. A tarefa de agrupamento consiste em encontrar grupos de dados dentro de uma base de dados, onde os dados em um mesmo grupo são mais semelhantes entre si do que com dados de outros grupos. Isso é conhecido como clustering e é uma das tarefas de aprendizado não supervisionado.
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Resposta: A. As afirmativas III e IV estão corretas.
Explicação:
I. A afirmativa I está incorreta. Nas tarefas de agrupamento (clustering) e regras de associação, não é necessário um banco de dados no qual as instâncias sejam rotuladas. Essas tarefas são típicas de aprendizado não supervisionado, o que significa que os dados não são rotulados com informações de saída conhecidas.
II. A afirmativa II está incorreta. O algoritmo Apriori é usado principalmente para encontrar regras de associação, não para tarefas de agrupamento. Não é considerado um algoritmo de clustering.
III. A afirmativa III está correta. A tarefa de encontrar regras de associação consiste em descobrir elementos que ocorrem conjuntamente em uma determinada base de dados. O Apriori é um exemplo de algoritmo usado para essa tarefa.
IV. A afirmativa IV está correta. A tarefa de agrupamento consiste em encontrar grupos de dados dentro de uma base de dados, onde os dados em um mesmo grupo são mais semelhantes entre si do que com dados de outros grupos. Isso é conhecido como clustering e é uma das tarefas de aprendizado não supervisionado.