5. Em aprendizado de máquina, existem várias técnicas adequadas para tarefas diferentes. Não existe uma única técnica que seja eficiente para qualquer tipo de problema. Para o caso do k-means, assinale a alternativa que contenha uma tarefa que ele é capaz de resolver.
A. Temos um conjunto de imagens anotadas com suas devidas classes e queremos gerar um modelo capaz de classificar novas imagens.
B. Temos uma base de dados de compradores e queremos segmentá-la em grupos de diferentes perfis.
C. Temos uma base de dados de compras em supermercados e queremos encontrar itens que são comprados juntos com frequência.
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Resposta: B
Explicação:
- Alternativa A, Essa é uma tarefa de classificação, do tipo aprendizado supervisionado. O algoritmo k-means é um aprendizado não supervisionado
- Alternativa C, Essa seria uma tarefa de associação de regras, que não é adequada para um algoritmo de agrupamento
Resposta:
letra B
Explicação:
.Essa seria uma tarefa de segmentação de clientes, que pode ser resolvida com um algoritmo não supervisionado, como o K-means