5.
O aprendizado é a capacidade de um agente melhorar sua performance por meio da análise de suas experiências passadas. Entre os algoritmos de aprendizado, um dos mais utilizados é o k-means, para encontrar clusters de dados em um dataset. Para a execução do k-means, não desejamos que nossos dados contenham um rótulo indicando a saída esperada do algoritmo. Sobre os dados não serem rotulados, assinale a alternativa correta.
A.
O k-means é um algoritmo que utiliza uma estratégia de agrupamento hierárquica.
B.
O k-means é um algoritmo não supervisionado cujo objetivo é justamente encontrar agrupamentos que possam indicar relações desconhecidas entre os dados.
C.
Não é possível utilizar funções de proximidade em dados rotulados.
O aprendizado é a capacidade de um agente melhorar sua performance por meio da análise de suas experiências passadas. Entre os algoritmos de aprendizado, um dos mais utilizados é o k-means, para encontrar clusters de dados em um dataset. Para a execução do k-means, não desejamos que nossos dados contenham um rótulo indicando a saída esperada do algoritmo. Sobre os dados não serem rotulados, assinale a alternativa correta.
A.
O k-means é um algoritmo que utiliza uma estratégia de agrupamento hierárquica.
B.
O k-means é um algoritmo não supervisionado cujo objetivo é justamente encontrar agrupamentos que possam indicar relações desconhecidas entre os dados.
C.
Não é possível utilizar funções de proximidade em dados rotulados.
More Questions From This User See All
Lista de comentários
Resposta:
B.
O k-means é um algoritmo não supervisionado cujo objetivo é justamente encontrar agrupamentos que possam indicar relações desconhecidas entre os dados.
Explicação:
De maneira geral, algoritmos não supervisionados não trabalham com dados rotulados, pois seu objetivo é encontrar alguma estrutura interna nos dados que ainda não é conhecida.