A taxa global de sucesso do algoritmo, ou ACC, é a porcentagem de classificações consideradas corretas, ela é calculada dividindo o número de classificações pelo número total de classificações.

A acurácia pode ser definida como o grau em que um valor calculado ou medido está alinhado com o valor real, ela é calculada dividindo o número de acertos pelo número de resultados possíveis. A taxa de erro E de um classificador também é uma medida de precisão.

Num banco de dados contendo o registro de 1555 e-mails, é necessário encontrar a taxa global do algoritmo (ACC) e a acurácia (E), sendo que os dados que foram retornando de um algoritmo de classificação foram VP = 255, VN = 1000, FN = 270 e FP = 30, os resultado corretos serão:

a. ACC = 0,800 , E = 0,253.
b. ACC = 0,755 , E = 0,204.
c. ACC = 0,807 , E = 0,193.
d. ACC = 0,857 , E = 0,153.
e. ACC = 0,907 , E= 0,293.