Big Data é um processo de análise e interpretação de um grande volume de dados armazenados remotamente. Tudo que está disponível de forma on-line, de modo não sigiloso, por maior que seja a quantidade de informações, está ao seu alcance, podendo ser agrupado conforme o interesse. E isso inclui não apenas os bancos de dados públicos, como o YouTube é para os vídeos ou a Wikipedia, que funciona como a maior enciclopédia da internet. Big Data pode integrar qualquer dado coletado sobre um assunto ou uma empresa, como os registros de compra e venda e mesmo os canais de interação não digital (telemarketing e call center). Onde há um registro feito, a tecnologia o alcança. Só ficam de fora as informações realmente inacessíveis, como as suas movimentações financeiras e informações privadas de algumas organizações, por exemplo. Tudo que vaga pela internet pode ser acessado, coletado e agrupado. O mais incrível é que isso é realizado em grande velocidade, com uso de ferramentas específicas de Tecnologia da Informação (TI). É necessário que seja assim, dada a gigantesca quantidade de informações geradas a cada dia por dispositivos diversos. De acordo com o conceito de Big Data, portanto, é possível fazer a interpretação e a análise desses dados para variados usos. Entre eles, definir as estratégias de marketing de uma empresa, reduzir custos, aumentar a produtividade e dar um rumo mais inteligente ao próprio negócio.
Sobre o Big data Analytics, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.
I. Os sistemas de Big Data Analytics facilitam e permitem a análise em tempo real de quantidades gigantescas de dados, que seriam impossíveis de serem percebidas e interpretadas por olhos e mentes humanas.
PORQUE
II. As soluções de Big Data Analytics processam o grande volume de dados brutos até transformá-los em informações valiosas para as tomadas de decisão.
Assinale a alternativa correta:
Alternativas
Alternativa 1:
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
Alternativa 2:
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
Alternativa 3:
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
Alternativa 4:
A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
Alternativa 5:
As asserções I e II são proposições falsas.
Sobre o Big data Analytics, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.
I. Os sistemas de Big Data Analytics facilitam e permitem a análise em tempo real de quantidades gigantescas de dados, que seriam impossíveis de serem percebidas e interpretadas por olhos e mentes humanas.
PORQUE
II. As soluções de Big Data Analytics processam o grande volume de dados brutos até transformá-los em informações valiosas para as tomadas de decisão.
Assinale a alternativa correta:
Alternativas
Alternativa 1:
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
Alternativa 2:
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
Alternativa 3:
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
Alternativa 4:
A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
Alternativa 5:
As asserções I e II são proposições falsas.
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Resposta:
A alternativa correta é:
Alternativa 1: As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
Explicação:
I. Os sistemas de Big Data Analytics realmente permitem a análise em tempo real de grandes volumes de dados, que seriam inviáveis para serem processados manualmente por seres humanos devido à sua escala e complexidade.
II. As soluções de Big Data Analytics são projetadas para processar e analisar esses grandes volumes de dados brutos, transformando-os em informações compreensíveis e úteis que podem apoiar a tomada de decisões estratégicas em uma organização.
A relação entre I e II é de causa e efeito, onde a capacidade de processamento do Big Data Analytics (II) justifica a possibilidade de análise em tempo real de grandes volumes de dados (I).