Em termos de metodologias de amostragem, existem a probabilística e a não probabilística. O que vai definir o tipo de amostragem a ser adotado são o objetivo e o problema de pesquisa, considerando que diferentes situações (pesquisas) definem o método a ser utilizado, razão pela qual é importante não somente conhecer, mas, também, saber aplicar tais metodologias.
Levando em consideração a pesquisa amostral, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.
I. A desvantagem de se utilizar uma amostragem aleatória simples é que ela não leva em consideração a representatividade dos elementos da população.
PORQUE
II. Cada elemento é obtido de forma totalmente aleatória, sem considerar nenhuma característica prévia da população, o que acaba reduzindo sua eficiência.
A respeito dessas asserções, assinale a alternativa correta.
a. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I.
b. As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.
c. A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
d. As asserções I e II são falsas.
e. A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
b. As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.
Explicação passo a passo:
CORRIGIDO PELO AVA
A amostra aleatória simples é uma maneira acessível e rápida para se obter uma amostra, isso deve pelo fato de que quase todo trabalho de amostragem pode ser realizado em um computador.
Contudo, para evitar problemas com técnica é preciso estar atento a alguns fatores. Como a amostragem é aleatória, ela pode gerar qualquer combinação de elementos presentes em um universo, isso pode ser bom ou ruim.Por exemplo, se as 20 casas selecionadas para a pesquisa de opinião acabam sendo da mesma rua, a representatividade da pesquisa acaba sendo prejudicada.
Além disso, pesquisas que contêm um universo muito grande,como em pesquisas eleitorais, se torna quase impossível obter uma listagem atualizada de todos os eleitores de uma região para participar da amostragem.Dessa forma, em algumas situações, os resultados obtidos pela amostra aleatória não são totalmente precisos.
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Resposta:
b. As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.
Explicação passo a passo:
CORRIGIDO PELO AVA
A amostra aleatória simples é uma maneira acessível e rápida para se obter uma amostra, isso deve pelo fato de que quase todo trabalho de amostragem pode ser realizado em um computador.
Contudo, para evitar problemas com técnica é preciso estar atento a alguns fatores. Como a amostragem é aleatória, ela pode gerar qualquer combinação de elementos presentes em um universo, isso pode ser bom ou ruim.Por exemplo, se as 20 casas selecionadas para a pesquisa de opinião acabam sendo da mesma rua, a representatividade da pesquisa acaba sendo prejudicada.
Além disso, pesquisas que contêm um universo muito grande,como em pesquisas eleitorais, se torna quase impossível obter uma listagem atualizada de todos os eleitores de uma região para participar da amostragem.Dessa forma, em algumas situações, os resultados obtidos pela amostra aleatória não são totalmente precisos.
Resposta:
Alternativa B - as duas são verdadeiras, e a II justifica a primeira.
Explicação passo a passo:
Corrigido pelo AVA