Em uma pesquisa, as variáveis que fazem parte da amostra podem apresentar correlação. Essa metodologia indica que duas variáveis apresentam a mesma tendência, ou sentido, de forma que quanto maior for o valor encontrado, ou seja, quanto mais próximo do módulo de 1, mais forte é essa relação. No entanto, diferente da inferência estatística, as duas variáveis na análise de correlação não implicam causalidade, de forma que não é uma variável que influencia o sentido da outra, elas apenas apresentam a mesma trajetória. Por exemplo: talvez o consumo de tabaco da população, em termos de faixa etária, tenha forte correlação com a migração dos pássaros, mas isso não significa que uma variável influencia a outra.

Levando em consideração a medida de correlação de Pearson, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.

I. Uma correlação positiva indica que o sentido das duas variáveis é direta, ou seja, quando uma está aumentando, a outra também está.

PORQUE

II. Quanto maior for a correlação, mais próximo de uma linha é o gráfico bidimensional das duas variáveis.

A respeito dessas asserções, assinale a alternativa correta.

a. As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.

b. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I.

c. As asserções I e II são falsas.

d. A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.

e. A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.