Grosso modo, no contexto de ciência de dados, Machine Learning (ML) e Inteligência Artificial (IA), a análise preditiva de dados alicerçada em dados históricos, algoritmos computacionais estatísticos e modelos de ML busca caracterizar a probabilidade relacionada a predições futuras, ou seja, probabilidades de resultados futuros. Em linguajar popular, isso mostra que a ideia central é saber mais do que já aconteceu com o intuito de entender e caracterizar o que pode acontecer. Os elementos centrais desse aparato são os algoritmos preditivos.
Em relação ao exposto, avalie as afirmações a seguir.
I. Os algoritmos preditivos apresentam grande leque de aplicabilidade no mercado organizacional e empresarial.
II. Um algoritmo preditivo pode ser usado em situações vinculadas à bolsa de ações com o intuito de caracterizar o valor das ações em função de suas distorções mensais.
III. Um algoritmo preditivo pode ser usado na área da saúde a fim de caracterizar a evolução de anomalias ou doenças por intermédio do conhecimento do grau de gravidade de vários órgãos.
IV. Um algoritmo preditivo pode ser usado na área da gestão de estoques a fim de caracterizar as necessidades de reposição a partir do conhecimento de vendas realizadas em períodos anteriores.
Está correto que se afirma em:
a. II e IV, apenas.
b. III e IV, apenas.
c. I e III, apenas.
d. I, II, III e IV.
e. I, II e III, apenas.
Em relação ao exposto, avalie as afirmações a seguir.
I. Os algoritmos preditivos apresentam grande leque de aplicabilidade no mercado organizacional e empresarial.
II. Um algoritmo preditivo pode ser usado em situações vinculadas à bolsa de ações com o intuito de caracterizar o valor das ações em função de suas distorções mensais.
III. Um algoritmo preditivo pode ser usado na área da saúde a fim de caracterizar a evolução de anomalias ou doenças por intermédio do conhecimento do grau de gravidade de vários órgãos.
IV. Um algoritmo preditivo pode ser usado na área da gestão de estoques a fim de caracterizar as necessidades de reposição a partir do conhecimento de vendas realizadas em períodos anteriores.
Está correto que se afirma em:
a. II e IV, apenas.
b. III e IV, apenas.
c. I e III, apenas.
d. I, II, III e IV.
e. I, II e III, apenas.
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Lista de comentários
A alternativa correta é a letra "d", as afirmações I, II, III e IV estão corretas, demonstrando a ampla utilidade e aplicabilidade dos algoritmos preditivos em diferentes áreas.
A aplicabilidade dos algoritmos preditivos
I. Os algoritmos preditivos possuem uma ampla aplicabilidade no mercado organizacional e empresarial. Eles podem ser utilizados em várias áreas, como finanças, marketing, vendas, logística, entre outras, para prever tendências, tomar decisões estratégicas e identificar oportunidades de negócio.
II. Um algoritmo preditivo pode ser utilizado no contexto da bolsa de ações para caracterizar o valor das ações com base em distorções mensais. Ele pode analisar dados históricos, padrões de mercado e outros fatores para realizar previsões sobre os valores futuros das ações.
III. Na área da saúde, um algoritmo preditivo pode ser empregado para caracterizar a evolução de anomalias ou doenças. Ele pode analisar diversos parâmetros, como resultados de exames, histórico médico e dados do paciente, para estimar a gravidade da condição e prever seu desenvolvimento futuro.
IV. Na gestão de estoques, um algoritmo preditivo pode ser usado para caracterizar as necessidades de reposição com base nas vendas realizadas em períodos anteriores. Ele pode analisar padrões de demanda, sazonalidade, tendências de consumo e outros fatores para determinar a quantidade ideal de estoque a ser mantida.
Portanto, todas as afirmações estão corretas, demonstrando a ampla utilidade e aplicabilidade dos algoritmos preditivos em diferentes áreas.
Saiba mais sobre algoritmos preditivos aqui:
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