Muitas corretoras de valores norte-americanas vem se utilizando de sistemas sofisticados de IA. Em seu trabalho Gomes (2010 , p. 243), em referência ao material dos autores Stairs e Reynolds (2006), descreve que Charles M. Schwab (Califórnia, EUA) aplica um sistema inteligente para ajudar seus clientes na utilização de seu site. A T. Rower Price (Maryland, EUA) usa reconhecimento de voz para obter dados de ações, pensões, saldos de conta-corrente pelo telefone utilizando comandos de voz simples. A TDWaterhouse (Ontario, CA) usa um sistema semelhante para responder às dúvidas dos clientes, isso fez com que caísse a demanda de chamadas ao departamento de serviços a clientes.
Fonte: GOMES, D. dos S. Inteligência Artificial: conceitos e aplicações. Revista Olhar Científico, v. 1, n. 2, dez. 2010.
De acordo com o trabalho citado, pode-se afirmar que esses sistemas inteligentes utilizam em seus modelos:
Alternativas Alternativa 1: Processamento de Linguagem Natural.
De acordo com o trabalho citado de Gomes (2010), os sistemas inteligentes utilizados pelas corretoras de valores norte-americanas mencionadas utilizam Processamento de Linguagem Natural em seus modelos.
Esses sistemas se beneficiam de técnicas avançadas de processamento de linguagem para auxiliar os clientes na utilização de sites, obter dados de ações, pensões e saldos de conta-corrente por meio de reconhecimento de voz e responder às dúvidas dos clientes. Portanto, a alternativa correta é a Alternativa 1: Processamento de Linguagem Natural.
Processamento de Linguagem Natural
Os sistemas inteligentes mencionados nas corretoras de valores norte-americanas utilizam o Processamento de Linguagem Natural (PLN) em seus modelos. O PLN é uma subárea da Inteligência Artificial que se concentra na interação entre computadores e linguagem humana. Ele permite que os sistemas compreendam, interpretem e gerem linguagem natural de forma eficaz.
Alguns pontos importantes são:
Charles M. Schwab utiliza um sistema inteligente para ajudar os clientes a utilizar seu site. Isso implica que o sistema é capaz de compreender e responder às consultas e necessidades dos clientes de forma inteligente, o que é possível graças ao Processamento de Linguagem Natural.
A T. Rowe Price utiliza reconhecimento de voz para obter dados de ações, pensões e saldos de conta-corrente por telefone, usando comandos de voz simples. O reconhecimento de voz é uma aplicação prática do PLN, permitindo que o sistema compreenda e interprete a fala do cliente para obter as informações necessárias.
A TDWaterhouse usa um sistema semelhante para responder às dúvidas dos clientes, reduzindo a demanda por chamadas ao departamento de serviços a clientes. Esse sistema também se baseia no PLN para compreender as perguntas dos clientes e fornecer respostas relevantes.
Portanto, com base nas informações fornecidas, podemos concluir que esses sistemas inteligentes utilizam Processamento de Linguagem Natural para melhorar a interação e a experiência do cliente.
Saiba mais sobre Processamento de Linguagem Natural em: https://brainly.com.br/tarefa/56263020
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De acordo com o trabalho citado de Gomes (2010), os sistemas inteligentes utilizados pelas corretoras de valores norte-americanas mencionadas utilizam Processamento de Linguagem Natural em seus modelos.
Esses sistemas se beneficiam de técnicas avançadas de processamento de linguagem para auxiliar os clientes na utilização de sites, obter dados de ações, pensões e saldos de conta-corrente por meio de reconhecimento de voz e responder às dúvidas dos clientes. Portanto, a alternativa correta é a Alternativa 1: Processamento de Linguagem Natural.
Processamento de Linguagem Natural
Os sistemas inteligentes mencionados nas corretoras de valores norte-americanas utilizam o Processamento de Linguagem Natural (PLN) em seus modelos. O PLN é uma subárea da Inteligência Artificial que se concentra na interação entre computadores e linguagem humana. Ele permite que os sistemas compreendam, interpretem e gerem linguagem natural de forma eficaz.
Alguns pontos importantes são:
Portanto, com base nas informações fornecidas, podemos concluir que esses sistemas inteligentes utilizam Processamento de Linguagem Natural para melhorar a interação e a experiência do cliente.
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