Na pesquisa de Gontijo e Gomes (2019, p. 314), o objetivo principal foi realizar um mapeamento da utilização de algoritmos de Aprendizado de Máquina nas Humanidades Digitais. De forma específica, pretendeu-se identificar quantitativos de trabalhos que utilizam algoritmos, modelos e técnicas de Aprendizado de Máquina utilizados nas Humanidades Digitais. Realizando uma busca nas bases de dados Google Acadêmico e Periódicos Capes com os termos (strings de busca) “Digital Humanities” AND “Machine Learning”, é retornado como resultado, respectivamente, 5.350 e 570 trabalhos científicos tratando do tema.
Fonte: GONTIJO, J. V.; GOMES, A. K. Algoritmos de Aprendizado de Máquina nas Humanidades Digitais: um mapeamento suporte para revisão de literatura. In: ESCOLA REGIONAL DE INFORMÁTICA DE GOIÁS (ERI-GO), 7., 2019, Goiânia. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2019. p. 313–322.
De acordo com os materiais disponibilizados, a palestra IA: “IA, te seduz ou te assusta” e com a pesquisa citada, os algoritmos, os modelos e as técnicas de AM mais utilizados nas Humanidades Digitais para estudos de predição são:
Alternativas
Alternativa 1:
Regras de Classificação.
Alternativa 2:
Redes Neurais.
Alternativa 3:
Random Forest.
Alternativa 4:
Regras de Associação.
Alternativa 5:
Máquina de Suporte Vetorial.
Fonte: GONTIJO, J. V.; GOMES, A. K. Algoritmos de Aprendizado de Máquina nas Humanidades Digitais: um mapeamento suporte para revisão de literatura. In: ESCOLA REGIONAL DE INFORMÁTICA DE GOIÁS (ERI-GO), 7., 2019, Goiânia. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2019. p. 313–322.
De acordo com os materiais disponibilizados, a palestra IA: “IA, te seduz ou te assusta” e com a pesquisa citada, os algoritmos, os modelos e as técnicas de AM mais utilizados nas Humanidades Digitais para estudos de predição são:
Alternativas
Alternativa 1:
Regras de Classificação.
Alternativa 2:
Redes Neurais.
Alternativa 3:
Random Forest.
Alternativa 4:
Regras de Associação.
Alternativa 5:
Máquina de Suporte Vetorial.
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De acordo com a pesquisa de Gontijo e Gomes (2019), os algoritmos, modelos e técnicas de Aprendizado de Máquina mais utilizados nas Humanidades Digitais para estudos de predição são as Redes Neurais. Essa afirmação é baseada na análise de trabalhos científicos encontrados nas bases de dados Google Acadêmico e Periódicos. A resposta correta, portanto, é a Alternativa 2: Redes Neurais.
Uso de Redes Neurais para predição nas Humanidades Digitais
Capes, que tratam do tema "Digital Humanities" em conjunto com "Machine Learning". Esses trabalhos forneceram os seguintes resultados:
Esses são alguns pontos importantes a serem destacados:
Saiba mais sobre Redes Neurais em: https://brainly.com.br/tarefa/19551568
#SPJ1