Para que um projeto de ciência de dados seja bem-sucedido, NÃO é essencial: ter foco na definição do problema. ter uma equipe com as habilidades certas. fazer uso de algoritmos e modelos apropriados. obter um supercomputador que permita trabalhar com big data
Para que um projeto de ciência de dados seja bem-sucedido, não é essencial obter um supercomputador que permita trabalhar com big data - letra C.
Embora um supercomputador possa oferecer vantagens em termos de velocidade e capacidade de lidar com grandes volumes de dados, não é um fator determinante para o sucesso do projeto.
Existem técnicas de amostragem, otimização de algoritmos e abordagens de computação distribuída que permitem trabalhar com conjuntos de dados maiores, mesmo em sistemas de computação convencionais.
#SPJ1
A pergunta completa é a seguinte
Para que um projeto de ciência de dados seja bem-sucedido, NÃO é essencial:
a. ter foco na definição do problema. ter uma equipe com as habilidades certas.
b. fazer uso de algoritmos e modelos apropriados.
c. obter um supercomputador que permita trabalhar com big data
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Para que um projeto de ciência de dados seja bem-sucedido, não é essencial obter um supercomputador que permita trabalhar com big data - letra C.
Embora um supercomputador possa oferecer vantagens em termos de velocidade e capacidade de lidar com grandes volumes de dados, não é um fator determinante para o sucesso do projeto.
Existem técnicas de amostragem, otimização de algoritmos e abordagens de computação distribuída que permitem trabalhar com conjuntos de dados maiores, mesmo em sistemas de computação convencionais.
#SPJ1
A pergunta completa é a seguinte
Para que um projeto de ciência de dados seja bem-sucedido, NÃO é essencial:
a. ter foco na definição do problema. ter uma equipe com as habilidades certas.
b. fazer uso de algoritmos e modelos apropriados.
c. obter um supercomputador que permita trabalhar com big data