【Explicação】: Para calcular o tamanho mínimo da amostra necessária para obter uma estimativa com um erro amostral não superior a 3%, podemos usar a fórmula para o tamanho da amostra em uma proporção:
n = Z^2 × p × 1-p / E^2
Onde:
- n é o tamanho da amostra
-Z é o valor Z para o nível de confiança desejado (geralmente 1,96 para um nível de confiança de 95%)
- p é a proporção estimada da população (geralmente 0,5 para maximizar o tamanho da amostra)
- E é a margem de erro (neste caso, 0,03 ou 3%)
Substituindo os valores na fórmula, obtemos:
n = 1,96^2 × 0,5 × (1-0,5) / 0,03^2 = 1067,11
Como estamos lidando com uma população finita de 2.500 clientes, precisamos ajustar o tamanho da amostra usando a fórmula de correção para populações finitas:
Najustado = n × N-n / N
Onde N é o tamanho da população. Substituindo os valores, obtemos:
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Resposta:
Ď) 769
Explicação passo-a-passo:
【Explicação】: Para calcular o tamanho mínimo da amostra necessária para obter uma estimativa com um erro amostral não superior a 3%, podemos usar a fórmula para o tamanho da amostra em uma proporção:
n = Z^2 × p × 1-p / E^2
Onde:
- n é o tamanho da amostra
-Z é o valor Z para o nível de confiança desejado (geralmente 1,96 para um nível de confiança de 95%)
- p é a proporção estimada da população (geralmente 0,5 para maximizar o tamanho da amostra)
- E é a margem de erro (neste caso, 0,03 ou 3%)
Substituindo os valores na fórmula, obtemos:
n = 1,96^2 × 0,5 × (1-0,5) / 0,03^2 = 1067,11
Como estamos lidando com uma população finita de 2.500 clientes, precisamos ajustar o tamanho da amostra usando a fórmula de correção para populações finitas:
Najustado = n × N-n / N
Onde N é o tamanho da população. Substituindo os valores, obtemos:
Najustado = 1067,11 × 2500 - 1067,11 / 2500 = 768,6
Arredondando para o próximo número inteiro, obtemos 769 como o tamanho mínimo da amostra necessária. Portanto, a resposta correta é a opção D) 769.