O tamanho mínimo da amostra pode ser calculado usando a fórmula:
\[n = \frac{Z^2 \cdot p \cdot (1 - p)}{E^2},\]
onde:
- \(n\) é o tamanho da amostra,
- \(Z\) é o valor crítico correspondente ao nível de confiança desejado,
- \(p\) é a estimativa da proporção de clientes satisfeitos,
- \(E\) é o erro amostral desejado.
Para um nível de confiança de 95%, o valor crítico \(Z\) é aproximadamente 1.96. Supondo que não haja uma estimativa inicial da proporção de clientes satisfeitos, usaremos \(p = 0.5\) para obter o tamanho máximo da amostra (o que requer mais amostras para ser conservador).
Calculando isso resulta em aproximadamente 1067, que é mais próximo da opção \(D\) com 769. Portanto, a resposta correta é \(D\) 769.
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Resposta:
a resposta é a D!
Explicação passo-a-passo:
O tamanho mínimo da amostra pode ser calculado usando a fórmula:
\[n = \frac{Z^2 \cdot p \cdot (1 - p)}{E^2},\]
onde:
- \(n\) é o tamanho da amostra,
- \(Z\) é o valor crítico correspondente ao nível de confiança desejado,
- \(p\) é a estimativa da proporção de clientes satisfeitos,
- \(E\) é o erro amostral desejado.
Para um nível de confiança de 95%, o valor crítico \(Z\) é aproximadamente 1.96. Supondo que não haja uma estimativa inicial da proporção de clientes satisfeitos, usaremos \(p = 0.5\) para obter o tamanho máximo da amostra (o que requer mais amostras para ser conservador).
Calculando isso resulta em aproximadamente 1067, que é mais próximo da opção \(D\) com 769. Portanto, a resposta correta é \(D\) 769.