@lola2002971

lola2002971

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Bonjour, besoin d'aide s'il vous plait merciii!
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Bonjour, j'ai besoin d'aide s'il vous plait ! merci ! 1) L’entreprise produit, avant emballage, 10000 pains par semaine. On considère la variable aléatoire Y mesurant le nombre de pains refusés par semaine. Le contrôle qualité se fait sur un échantillon de 50 pains prélevé dans les pains de la semaine. Si dans l’échantillon observé, on compte 5 pains refusés, donner une estimation de la proportion de pains refusés dans la production de la semaine, au degré de confiance de 95%. 2) Le coût de revient d’un pain s’élève à 0,3 €, son prix de vente s’élève à 0,8 €. Les pains refusés sont distribués gratuitement à une association humanitaire. Les frais fixes mensuels s’élèvent à 2000€. On suppose que le nombre de pains refusés chaque mois suit une loi normale de paramètres (2700,100) a) Pour une production mensuelle de 40000 pains, déterminer la loi suivie par le bénéfice R mensuel. b) Déterminer la probabilité que le bénéfice soit bien positif.
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Bonjour, j'ai besoin d'aide s'il vous plait ! merci ! 1) L’entreprise produit, avant emballage, 10000 pains par semaine. On considère la variable aléatoire Y mesurant le nombre de pains refusés par semaine. Le contrôle qualité se fait sur un échantillon de 50 pains prélevé dans les pains de la semaine. Si dans l’échantillon observé, on compte 5 pains refusés, donner une estimation de la proportion de pains refusés dans la production de la semaine, au degré de confiance de 95%. 2) Le coût de revient d’un pain s’élève à 0,3 €, son prix de vente s’élève à 0,8 €. Les pains refusés sont distribués gratuitement à une association humanitaire. Les frais fixes mensuels s’élèvent à 2000€. On suppose que le nombre de pains refusés chaque mois suit une loi normale de paramètres (2700,100) a) Pour une production mensuelle de 40000 pains, déterminer la loi suivie par le bénéfice R mensuel. b) Déterminer la probabilité que le bénéfice soit bien positif.
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Bonjour, je suis nul en probabilité, j'ai besoin d'aide svp. Merci! Une entreprise fabrique industriellement des pains de margarine. Leurs emballages portent notamment l’indication suivante : poids net : 500 grammes. 1. On estime que le poids, en grammes, d’un pain produit, est une variable aléatoire qui suit une loi normale, de moyenne 520 et d’écart type 20. On suppose que les poids des différents pains produits sont indépendants les uns des autres. A l’emballage, un pain est refusé si son poids est inférieur ou égal à 490 grammes a) Un pain arrive à l’emballage. • Déterminer la probabilité qu’il soit refusé • Déterminer la probabilité que son poids dépasse 550 grammes • Déterminer la probabilité que son poids soit compris entre 500 et 540 grammes b) A partir de quel poids doit-on refuser un pain si on veut que seulement 1 % des pains soit refusés ? c) Deux pains arrivent à l’emballage. Calculer la probabilité de chacun des deux événements suivants : A : « les deux pains sont refusés » B : « l’un au moins des pains est refusé ».
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Bonjour, s'il vous plait j'ai besoin d'aide, merci ! Une variable X suit une loi exponentielle de paramètre k = 0,5 . 1. Étudier la fonction densité de cette variable. Représenter la graphiquement. Indiquer comment lire graphiquement la valeur du paramètre. 2. Démontrer que l’espérance et l’écart type d’une variable aléatoire à densité exponentielle sont égaux à 1/k En déduire les valeurs de l’espérance et de l’écart type de X. 3. Calculer la probabilité que X soit comprise entre 1,5 et 2,5 4. Quelle est la probabilité que X dépasse 2, sachant qu’elle a dépassé 1,5.
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