A série temporal é uma das diversas formas de organização dos dados, muito aplicada nas análises do comportamento de tendências de determinados fenômenos. Profissionais que atuam no mercado financeiro, bem como meteorologistas, utilizam com frequência dados dispostos em forma de séries de tempo, haja vista que uma forma de se estimar o comportamento futuro de uma variável é por meio do seu histórico.
Levando em consideração os tipos de séries estatísticas, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.
Na disposição evolutiva dos dados, o fator característico é a sequência cronológica dos dados.
PORQUE
Em uma série de localização, o fator para sua definição é o geográfico, com a função de indicar localidade, e não temporalidade.
A respeito dessas asserções assinale a alternativa correta.
a.
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
b.
A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
c.
As asserções I e II são falsas.
d.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.
e.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I.
Levando em consideração os tipos de séries estatísticas, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.
Na disposição evolutiva dos dados, o fator característico é a sequência cronológica dos dados.
PORQUE
Em uma série de localização, o fator para sua definição é o geográfico, com a função de indicar localidade, e não temporalidade.
A respeito dessas asserções assinale a alternativa correta.
a.
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
b.
A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
c.
As asserções I e II são falsas.
d.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.
e.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I.
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Na organização dos dados em uma série temporal, a ênfase recai sobre a ordem cronológica, destacando a dimensão temporal dos eventos. Em contraste, nas séries de localização, o foco reside na geografia, apontando a posição, excluindo a temporalidade como aspecto central. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I (Opção E).
A organização de dados em uma série temporal é essencial para analisar tendências e padrões ao longo do tempo. Nesse tipo de série, a ênfase recai na ordem cronológica dos eventos, permitindo que se compreenda como uma variável muda ao longo de períodos específicos. Isso é particularmente útil em áreas como finanças, onde investidores estudam o histórico de preços para tomar decisões informadas.
Por outro lado, nas séries de localização, o foco está na geografia e na representação espacial dos dados. Isso é valioso para profissionais como geógrafos e urbanistas, que buscam entender a distribuição geográfica de eventos, como a localização de lojas ou a propagação de doenças.
Nesse contexto, a dimensão temporal é secundária, pois o principal objetivo é identificar padrões de distribuição geográfica. Portanto, a natureza das séries estatísticas varia de acordo com o objetivo analítico, sendo temporal em um caso e espacial em outro.
Saiba mais sobre organização de dados em: https://brainly.com.br/tarefa/23050426
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