2) O principal construtor para representar dados no modelo relacional é a relação. Uma relação consiste em um esquema de relação e em uma instância de relação. A instância da relação se refere a uma tabela (no paradigma relacional) ou classe (no paradigma orientado a objeto) que contém todos os registros de dados ou uma coleção de objetos. Já o esquema de relação descreve o cabeçalho da tabela, ou seja os campos da tabela, ou atributos de uma classe ou também denominados de “colunas de uma tabela” (RAMAKRISHN e GEHRKE, 2011). A respeito do excerto apresentado, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s). I. ( ) Uma tabela é um conjunto ordenado de linhas, também chamadas de tuplas. E onde cada tupla é o mesmo que um registro de dados. II. ( ) A estrutura de banco de dados pode ser comparada, por exemplo com um fichário de funcionários, contendo pastas em ordem alfabética, e cada pasta contém fichas de todos os funcionários. Então cada ficha pode ser considerado um campo ou atributo. III. ( ) A instância da relação é o mesmo que um conjunto de tuplas de uma tabela. IV. ( ) Em dados não estruturados, em um modelo do tipo “colunas familiares”, a estrutura é equivalente à tradicional, contudo as informações são armazenadas em colunas em vez de linhas. Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: Alternativas: a) V, F, F, V b) V, F, F, F c) F, V, V, V d) V, F, V, F e) F, V. V, F
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1) Uma empresa está avaliando o comportamento de atestados de seus funcionários em duas unidades de fabricas, A e B. Para tanto, foi realizado um levantamento pela a equipe de RH, que apresentou os seguintes números: Mês Fábrica 1 Fábrica 2 Jan 11 11 Fev 8 6 Mar 12 11 Abr 10 14 Mai 9 12 Jun 7 17 Jul 6 10 Ago 7 11 Set 8 10 Out 13 12 Nov 14 14 Dez 15 16 Total 120 144 Com base nas informações disponíveis, classifique as afirmações a seguir em Falsa (F) e Verdadeira (V). ( ) A variância da Fábrica 1 é aproximadamente 8,91. ( ) A variância da Fábrica 2 é aproximadamente 8,73. ( ) A convariância entre as duas fábricas é aproximadamente 3,36. Assinale a alternativa que corresponde a sequência correta. Alternativas: a) 1-II; 2-I; 3-III. b) F - F - V. c) V - V - F. d) V - V - V. e) F - F - F. 2) O boxplot é uma ferramenta gráfica de grande utilidade na análise de dados. A este respeito, associe a Coluna A, que apresenta seus principais componentes, com a Coluna B, que apresenta suas definições: Coluna A Coluna B 1. Limite Superior I. Lado inferior da caixa principal. 2. Limite Inferior II. Valor referente ao primeiro quartil subtraído de 1,5 vezes a distância interquartil. 3. Primeiro Quartil III. Linha superior da caixa principal. 4. Segundo Quartil IV. Valor referente ao terceiro quartil acrescido de 1,5 vezes a distância interquartil. 5. Terceiro Quartil V. Linha horizontal interna à caixa. Possui valor equivalente à mediana. A seguir assinale a alternativa que apresenta a associação correta. Alternativas: a) 1-I; 2-III; 3-II; 4-V; 5-IV. b) 1-II; 2-III; 3-I; 4-V; 5-IV. c) 1-V; 2-I; 3-IV; 4-III; 5-II. d) 1-IV; 2-III; 3-I; 4-V; 5-II. e) 1-IV; 2-II; 3-I; 4-V; 5-III. 3) Uma empresa está avaliando o número mensal de beneficiários afastados em função de dores nas costas. De janeiro a dezembro, foram obtidos os seguintes valores: Mês Total de Afastamentos Jan 15 Fev 25 Mar 20 Abr 13 Mai 15 Jun 20 Jul 20 Ago 13 Set 18 Out 20 Nov 18 Dez 19 Total 216 Considerando os dados da tabe
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4) Uma empresa do setor de tecidos está avaliando o nível de satisfação de seus clientes. Para tanto, foi realizada uma pesquisa com o objetivo de levantar informações a respeito do produto comprado e se o cliente saiu satisfeito ou insatisfeito da loja. Os resultados estão apresentados no Quadro 1. Quadro 1 Produto Satisfeito Insatisfeito Total Tecidos 25 3 28 Botões 16 8 24 Tinturas 14 2 16 Apliques 19 0 19 Fitas e Rendas 33 4 37 Total 107 17 124 Considerando os números de clientes totais entrevistados, assinale a alternativa que apresente a probabilidade de se tomar um cliente ao acaso e ele ter uma experiência insatisfatória na loja, dado que os produtos buscados por esse cliente foram botões. (Considere duas casas decimais de arredondamento.) Alternativas: a) 12,00%. b) 19,25% c) 33,33% d) 47,06% e) 50,00% 5) O R é uma linguagem e ambiente para análise estatística e produção de gráficos, um projeto GNU semelhante a linguagem S, foi desenvolvido pelos estatísticos Ross Ihaka e Robert Gentleman na década de 90 quando precisavam utilizar programas pagos em seus projetos. R oferece uma grande variedade de estatísticas (modelagem linear e não-linear, testes estatísticos clássicos, análise de séries temporais, classificação, agrupamento, etc.) e técnicas gráficas extensíveis, que fornecem uma rota de código aberto para que haja participações entre programadores. De acordo com as informações apresentadas na tabela a seguir, faça a associação das descrições contidas na Coluna A com seus respectivos itens na Coluna B. COLUNA A COLUNA B I. É um software que apresenta interface com o R, permitindo a realização de análises em um ambiente com maior agilidade e dinamismo. 1. ggplot2 II. Utilizado para gráficos customizáveis e com estética aprimorada, fator importante para a melhor visualização dos dados. 2. RStudio III. Pacote utilizado para planejamento e análise de experimentos agrícolas. 3. shiny IV. Permite a realização de painéis e páginas interativas (aplicativos) por meio do R. 4. ExpDes.pt Assinale a alternativa que apresenta a associação CORRETA entre as colunas. Alternativas: a) I - 4; II - 2; III - 3; IV - 1. b) I - 4; II - 1; III - 2; IV - 3. c) I - 2; II - 4; III - 1; IV - 3. d) I - 2; II - 1; III - 4; IV - 3. e) I - 1; II - 3; III - 2; IV - 4.
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1) Conhecer as distribuições de dados é de grande importância para a Probabilidade e Estatística. De acordo com as informações apresentadas na tabela a seguir, faça a associação das figuras contidas na Coluna A com suas respectivas distribuições na Coluna B. Coluna A Coluna B I.i 1. Distribuição Normal. II.ii 2. Distribuição Exponencial. III.iii 3. Distribuição Z. IV. z 4. Distribuição Uniforme. Assinale a alternativa que apresenta a associação correta entre as colunas. Alternativas: a) I - 4; II - 3; III - 2; IV - 1. b) I - 1; II - 2; III - 3; IV - 4. c) I - 1; II - 4; III - 3; IV - 2. d) I - 4; II - 2; III - 1; IV - 3. e) I - 4; II - 3; III - 1; IV - 2. 2) A Distribuição Z, também denominada Normal Padrão, é proveniente da Distribuição Normal, porém possui parâmetros definidos. A média equivale a 0 e o desvio padrão equivale a 1. O gráfico de uma distribuição Z é semelhante à imagem abaixo: z_dist A partir do conteúdo apresentado e de seus conhecimentos, é correto afirmar que a área preenchida da figura equivale a Alternativas: a) P left parenthesis Z greater than 1 comma 5 right parenthesis. b) P left parenthesis Z less than 1 comma 5 right parenthesis. c) P left parenthesis Z greater-than or slanted equal to 1 comma 5 right parenthesis. d) P left parenthesis Z less-than or slanted equal to 1 comma 5 right parenthesis. e) P left parenthesis Z greater than 0 right parenthesis. 3) Uma empresa deseja realizar um estudo com determinada população. Por questão de segurança de dados, não foi informado o objeto de estudo, somente algumas observações: devem ser utilizadas uma margem de erro de 20%, um nível de confiança de 95% para uma variância populacional de 5. Com base nas informações apresentadas, assinale a alternativa que apresente corretamente o tamanho amostral para o estudo que a empresa deseja realizar. Considere Z equals 1 comma 96. Alternativas: a) 96. b) 144. c) 225. d) 364. e) 480.
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3) A seguir, é apresentado o código da função "pilhaParaLista(p)", a qual recebe uma pilha "p" por parâmetro e retorna uma lista contendo todos os elementos contidos na pilha "p". struct Lista* pilhaParaLista(struct Pilha* p) { assert(p != NULL); struct Pilha* aux = criar(); struct Lista* li = criar(); while(vazia(p) == false) { empilhar(aux, desempilhar(p)); } while(vazia(aux) == false) { int elemento = desempilhar(aux); empilhar(p, elemento); inserir(li, 0, elemento); } liberar(aux); return li; } Considerando a pilha "p" a seguir, assinale a alternativa que representa corretamente o estado da lista retornado pela função "pilhaParaLista(p)": Pilha "p": 5 <- Topo 4 2 Alternativas: a) Início -> [5, 2, 4] b) Início -> [5, 4, 2] c) Início -> [4, 2, 5] d) Início -> [4, 5, 2] e) Início -> [2, 4, 5] 4) Pilha e fila são exemplos de estruturas de dados bastante conhecidas. Em uma pilha, elementos podem ser inseridos e removidos apenas de uma extremidade da estrutura, conhecida como "topo". No caso da fila, elementos são inseridos em uma de suas extremidades (fim) e removidos da outra (início). A isso, damos o nome de protocolo da estrutura de dados. Com base no que foi exposto, considere o seguinte problema: um usuário inseriu os números 3, 2, 4 e 5, nesta ordem, em uma estrutura de dados A, respeitando seu protocolo. Assim, a estrutura de dados A ficou preenchida da seguinte forma: A: [5, 4, 2, 3] Logo após, ele removeu todos os elementos da estrutura de dados A e os inseriu em uma estrutura de dados B, respeitando os protocolos de ambas as estruturas. A estrutura de dados A ficou vazia e a estrutura de dados B ficou preenchida da seguinte forma: B: [5, 4, 2, 3] Por fim, ele repetiu o processo, removendo os elementos da estrutura B e inserindo-os em uma estrutura de dados C. Isso vez com que a estrutura de dados B ficasse vazia e a estrutura de dados C ficasse preenchida da seguinte forma: C: [3, 2, 4, 5] Assinale a alternativa que representa corretamente o nome das estruturas de dados A, B e C: Alternativas: a) A. Pilha / B. Fila / C. Pilha b) A. Pilha / B. Pilha / C. Fila c) A. Fila / B. Pilha / C. Fila d) A. Fila / B. Fila / C. Pilha e) A. Pilha / B. Fila / C. Fila 5) Pilha e fila são exemplos de estruturas de dados bastante conhecidas. Em uma pilha, elementos podem ser inseridos e removidos apenas de uma extremidade da estrutura, conhecida como "topo". No caso da fila, elementos são inseridos em uma de suas extremidades (fim) e removidos da outra (início). A isso, damos o nome de protocolo da estrutura de dados. Com base no que foi exposto, considere o seguinte problema: um usuário inseriu os números 7, 2, 5 e 3, nesta ordem, em uma estrutura de dados A, respeitando seu protocolo. Assim, a estrutura de dados A ficou preenchida da seguinte forma: A: [7, 2, 5, 3] Logo após, ele removeu todos os elementos da estrutura de dados A e os inseriu em uma estrutura de dados B, respeitando os protocolos de ambas as estruturas. A estrutura de dados A ficou vazia e a estrutura de dados B ficou preenchida da seguinte forma: B: [3, 5, 2, 7] Por fim, ele repetiu o processo, removendo os elementos da estrutura B e inserindo-os em uma estrutura de dados C. Isso vez com que a estrutura de dados B ficasse vazia e a estrutura de dados C ficasse preenchida da seguinte forma: C: [7, 2, 5, 3] Assinale a alternativa que representa corretamente o nome das estruturas de dados A, B e C: Alternativas: a) A. Fila / B. Fila / C. Pilha b) A. Pilha / B. Fila / C. Pilha c) A. Fila / B. Pilha / C. Pilha d) A. Pilha / B. Pilha / C. Fila e) A. Fila / B. Pilha / C. Fila
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1) A significância estatística é um elemento fundamental quando trabalhamos com análise de dados. Quando associamos uma probabilidade a esta significância, adentramos em um importante conceito: o p-valor. A este respeito, assinale a alternativa correta. Alternativas: a) O p-valor refere-se à probabilidade de se obter valores mais extremos do que a estatística crítica. Quando p-valor > alpha, dispomos de elementos suficientes para a rejeição da hipótese nula. b) O p-valor refere-se à probabilidade de se obter valores mais extremos do que a estatística calculada. Quando p-valor > alpha , dispomos de elementos suficientes para a rejeição da hipótese nula. c) O p-valor refere-se à probabilidade de se obter valores mais extremos do que a estatística calculada. Quando p-valor < alpha , dispomos de elementos suficientes para a rejeição da hipótese nula. d) O p-valor refere-se à probabilidade de se obter valores mais extremos do que a estatística crítica. Quando p-valor > alpha , não dispomos de elementos suficientes para a rejeição da hipótese nula. e) O p-valor refere-se à probabilidade de se obter valores mais extremos do que a estatística crítica. Quando p-valor < alpha , dispomos de elementos suficientes para a rejeição da hipótese nula. 2) Quando trabalhamos com a significância estatística, obtemos insumos para a tomada de decisão baseada em dados. Diante disso, uma empresa realizou uma avaliação de cinco proporções, tomadas individualmente, conforme apresentado na tabela a seguir: Proporção Hipótese p-valor P1 P1 = 0 P1 > 0 0,335 P2 P2 = 0 P2 > 0 0,115 P3 P3 = 0 P3 > 0 0,025 P4 P4 = 0 P4 > 0 0,045 P5 P5 = 0 P5 > 0 0,006 Com base na tabela apresentada e considerando alpha equals 5 percent sign, dentre as proporções estatisticamente significativas, o maior e o menor p-valor são encontrados, respectivamente, nas proporções Alternativas: a) P5 e P1. b) P1 e P5. c) P2 e P3. d) P4 e P5. e) P5 e P4. 3) Quando trabalhamos com o teste A/B, dois possíveis desdobramentos são o teste para proporções e o teste t para médias amostrais. Existe a possibilidade de realizar tais testes de forma manual, porém, considerando o grande volume de dados, trata-se de uma operação inviável. Há, no entanto, algumas ferramentas que nos permitem a realização de testes estatísticos com maior eficiência, como o R. Com base no trecho apresentado, a alternativa que apresenta corretamente os comandos para a realização do teste de proporção e do teste t no R, respectivamente, é Alternativas: a) prop.test ( ) e t.test( ). b) proptest ( ) e ttest( ). c) aov( ) e t.test( ). d) chisq.test( ) e ttest( ). e) t.test( ) e chisq.test( ). 4) Uma das formas de realizar testes de hipóteses é através do R. Considerando uma situação hipotética, foi obtido o resultado apresentado a seguir: One Sample t-test t = 7,285, df = 26, p-value = 0,0035 Com base nestes resultados, avalie as afirmativas a seguir: I. O teste realizado é um teste t para duas amostras. II. O número de graus de liberdade é 25. III. Considerando o p-valor obtido e alpha equals 5 percent sign, há elementos suficientes para a rejeição da hipótese nula. IV. A rejeição da hipótese nula implica diferença estatisticamente significativa entre a média avaliada e o valor zero. Está correto o que se afirma em Alternativas: a) I, II, III e IV. b) I e II, apenas. c) III e IV, apenas. d) III, apenas. e) IV, apenas. 5) Uma empresa está avaliando o percentual de devoluções das mercadorias compradas por seus clientes em duas unidades de venda. Caso exista diferença estatística entre o percentual de devoluções entre as duas unidades, será realizada uma ação naquela de maior valor. Na unidade 1, após um levantamento com 40 vendas, foi obtido que 4 delas apresentaram devoluções. Na unidade 2, 7 das 45 vendas avaliadas apresentaram mercadorias devolvidas. Com base nesta informação, foi realizado um teste de hipóteses para avaliar se as proporções de devoluções são iguais ou diferentes nas duas unidades. Considerando alpha equals 5 percent sign, assinale a alternativa que apresenta corretamente o valor calculado de Z. (Obs: utilize o arredondamento para duas casas decimais.) Alternativas: a) -0,92. b) -0,76. c) 0,32. d) 0,76. e) 0,92.
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