O coeficiente de correlação (R) mede a relação entre duas variáveis e varia de -1 a 1. A alternativa correta é a letra C - Nula, fraca, regular, forte, muito forte e perfeita.
O coeficiente de correlação
Com base no valor do coeficiente de correlação (R), podemos categorizar as correlações da seguinte forma:
Nula: quando o valor do coeficiente de correlação é próximo de 0, indicando ausência de relação linear entre as variáveis.
Fraca: quando o valor do coeficiente de correlação está entre 0 e 0,3, indicando uma relação linear fraca entre as variáveis.
Regular: quando o valor do coeficiente de correlação está entre 0,3 e 0,6, indicando uma relação linear moderada entre as variáveis.
Forte: quando o valor do coeficiente de correlação está entre 0,6 e 0,9, indicando uma relação linear forte entre as variáveis.
Muito forte: quando o valor do coeficiente de correlação está entre 0,9 e 1, indicando uma relação linear muito forte entre as variáveis.
Perfeita: quando o valor do coeficiente de correlação é igual a 1 ou -1, indicando uma relação linear perfeita entre as variáveis.
Essas categorias permitem interpretar o grau de associação entre as variáveis estudadas, indicando a intensidade e direção da relação. É importante lembrar que a correlação não implica causalidade, ou seja, mesmo que exista uma correlação entre duas variáveis, não significa necessariamente que uma causa a outra. A correlação apenas indica a existência de uma relação linear entre elas.
Para ver mais sobre coeficiente de correlação você pode consultar aqui: https://brainly.com.br/tarefa/20790452
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O coeficiente de correlação (R) mede a relação entre duas variáveis e varia de -1 a 1. A alternativa correta é a letra C - Nula, fraca, regular, forte, muito forte e perfeita.
O coeficiente de correlação
Com base no valor do coeficiente de correlação (R), podemos categorizar as correlações da seguinte forma:
Essas categorias permitem interpretar o grau de associação entre as variáveis estudadas, indicando a intensidade e direção da relação. É importante lembrar que a correlação não implica causalidade, ou seja, mesmo que exista uma correlação entre duas variáveis, não significa necessariamente que uma causa a outra. A correlação apenas indica a existência de uma relação linear entre elas.
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