Utilizamos os conceitos de intervalo de confiança, realizamos os cálculos necessários e concluímos que o intervalo de confiança de 95% da variável preço é [511.509,00; 585.884,00].

Intervalos de confiança

Intervalos de confiança são faixas de valores estimados que fornecem uma ideia da incerteza em torno de uma estimativa pontual de um parâmetro populacional. Eles são calculados com base em uma amostra e levam em consideração o tamanho da amostra, o desvio padrão (ou estimativa) da população e o nível de confiança desejado.

Perceba que foram coletados os valores de 250 propriedades, onde o desvio padrão é igual a 300.000. Como foi solicitado que o intervalo de confiança seja de 95%, temos:

Confiança  →  α: 95%

Escore associado à confiança  →  Zα/2: Z = 1,96

tamanho da amostra  → n = 250

Desvio padrão  →  σ = 300.000

• Cálculo do erro amostral

E = (Zα/2 * σ)/√n

E =  1,96 × 300.000/√250

E = 772800/15,811388301

E = 37.188,38

Adicionando e subtraindo o erro amostral à média, obtemos que os extremos do intervalo de confiança são:

• Inferior: 548.696,55 - 37.188,38 = 511.509,00
• Superior: 548.696,55 + 37.188,38 = 585.884,00

Assim, o intervalo de confiança de 95% para a variável preço é:
[511.509,00; 585.884,00].

Para aprender mais sobre intervalos de confiança, acesse:

brainly.com.br/tarefa/50063462

#SPJ1