A equação da regressão linear tem a forma y = b1 + b0x, onde b1 e b0 são calculados através das expressões:
b1 = [n∑(xy) - (∑x)(∑y)]/[n(∑x²) - (∑x)²]
b0 = y' -b1x'
onde x' e y' são os valores médios das respectivas variáveis, e n é total de elementos.
Assim, calculando termo a termo, tem-se:
∑xy = 2*0,5 + 3*1 + 5,5*2,5 + 3*6 + 6*10 = 95,75
∑x = 2 + 3 + 5,5 + 3 + 6 = 19,5
∑y = 0,5 + 1 + 2,5 + 6 + 10 = 20
∑x² = 2² + 3² + 5,5² + 3² + 6² = 88,25
(∑x)² = 380,25
x' = 3,9
y' = 4
Substituindo:
b1 = [5.95,75 - 19,5.20]/[5.88,25 - 380,25]
b1 = 1,4549
b0 = 4 - 1,4549.3,9
b0 = -1,6742
A reta tem equação: y = -1,6742 + 1,4549x
Resposta: E
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A equação da regressão linear tem a forma y = b1 + b0x, onde b1 e b0 são calculados através das expressões:
b1 = [n∑(xy) - (∑x)(∑y)]/[n(∑x²) - (∑x)²]
b0 = y' -b1x'
onde x' e y' são os valores médios das respectivas variáveis, e n é total de elementos.
Assim, calculando termo a termo, tem-se:
∑xy = 2*0,5 + 3*1 + 5,5*2,5 + 3*6 + 6*10 = 95,75
∑x = 2 + 3 + 5,5 + 3 + 6 = 19,5
∑y = 0,5 + 1 + 2,5 + 6 + 10 = 20
∑x² = 2² + 3² + 5,5² + 3² + 6² = 88,25
(∑x)² = 380,25
x' = 3,9
y' = 4
Substituindo:
b1 = [5.95,75 - 19,5.20]/[5.88,25 - 380,25]
b1 = 1,4549
b0 = 4 - 1,4549.3,9
b0 = -1,6742
A reta tem equação: y = -1,6742 + 1,4549x
Resposta: E