A Regressão é o método de análise da relação existente entre duas variáveis: uma dependente e uma independente. E para que serve determinar a relação entre duas variáveis? Primeiramente, podemos afirmar que serve para realizar previsões do comportamento futuro de algum fenômeno de nosso interesse, baseando-nos em dados históricos sobre o mesmo. Em segundo lugar, pesquisadores interessados em simular os efeitos sobre uma variável Y em decorrência de alterações introduzidas nos valores de uma variável X também usam este modelo. Suponha que para a determinação da reta de regressão que representa a relação existente entre a renda per capita de algumas localidades brasileiras e a aquisição de automóveis zero quilômetro pelos habitantes dessas localidades em determinado ano, obteve-se a equação y = 0,224 . x – 3078 Considerando-se essa equação, qual a provável renda per capita da população da localidade em que, nesse ano, comprou 7400 automóveis zero quilômetro? A R$ 46.776,79 B R$ 10.478,25 C R$ 32.045,00 D R$ 43.244,44
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Acho que a letra A mas finalizei ainda.Oi!
A resposta correta está descrita na alternativa A R$ 46.776,79
Agora acompanhe o desenvolver dos cálculos seguindo a linha de raciocínio abaixo:
--> partindo da equação da reta representada por-
y=M.x+B
substituindo os valores fornecidos no enunciado, veja que chegaremos ao seguinte resultado:
7400=0.224.x-3078
10478=0,224.x
x=10478/0,224
x=46.776,79
A provável renda per capita da população da localidade em que, nesse ano, comprou 7400 automóveis zero quilômetro será de 46.776,79