Um modelo linear ajustado para prever as Vendas semanais de pizza congelada (em libras) a partir do preço médio ($/unidade) cobrado por uma amostra de lojas na cidade de Dallas em 39 semanas recentes é:
Vendas=14865 – 23370 Preço
a) qual é a variável explanatória?
b) qual e a variável resposta?
c) O que a inclinação significa nesse contexto?
d) o que o intercepto significa neste contexto?
e) Quantas pizzas seriam vendidas se o preço médio cobrado fosse de $3,50
Vendas=14865 – 23370 Preço
a) qual é a variável explanatória?
b) qual e a variável resposta?
c) O que a inclinação significa nesse contexto?
d) o que o intercepto significa neste contexto?
e) Quantas pizzas seriam vendidas se o preço médio cobrado fosse de $3,50
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Resposta:
Olá!
Supondo que o modelo de regressão ajustado foi:
Y = 14865 - 23370X
a)
X é a variável explicativa (independente) que é a massa (em libras) das pizzas.
b)
Y é a varável dependente (resposta) que indica o preço da quantidade vendida.
c)
A inclinação é -23.370. Significa que as variáveis Venda e preço são inversamente proporcionais. Quanto menor o preço maior é o faturamento com as vendas, o que não faz sentido.
d)
Em termos reais o valor do intercepto significa uma quantidade fixa de vendas, mas para um preço sempre maior que zero. Embora os modelos de regressão ajustados admitam o intercepto (valor do preço igual a zero), não faz sentido um preço nulo, ou até mesmo negativo.
e)
Vendas = 14865 – 23370 (3,50)
Vendas = 14865 – 23370 (3,50)
Vendas = 14865 – 81795
Vendas = -66930
Conclusão:
Uma reavaliação do modelo proposto deve ser fito, porque trazendo para a realidade, não tem sentido vendas negativas. Nesse caso, as variáveis estão fazendo o papel oposto. O preço (Y) deve estar em função da quantidade vendida (X). E o modelo tem fundamento quando:
[tex]Y ' = \beta _1 + \beta _2X[/tex]
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a) A variável explanatória é o preço médio cobrado por unidade.
b) A variável resposta é o número de vendas semanais de pizza congelada em libras.
c) A inclinação do modelo representa o quanto a variável resposta muda quando a variável explanatória muda em 1 unidade. No caso do modelo, a inclinação é -23370, o que significa que a cada aumento de $1 no preço médio cobrado, o número de vendas semanais de pizza congelada diminui em 23370 libras.
d) O intercepto do modelo representa o valor da variável resposta quando a variável explanatória é igual a zero. No caso do modelo, o intercepto é 14865, o que significa que se o preço médio cobrado fosse zero, o número de vendas semanais de pizza congelada seria de 14865 libras.
e) Se o preço médio cobrado fosse de $3,50, o número de vendas semanais de pizza congelada seria de:
Vendas = 14865 - 23370 * 3.50
= 14865 - 82295
= -67430 libras
Como o número de vendas não pode ser negativo, não é possível prever quantas pizzas seriam vendidas nesse caso.