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Univesp - Eng. Computação - Estatística e Probabilidade - PES300 - Turma 009 - Semana 5

PERGUNTA 5

Para uma distribuição de probabilidade contínua, a média é calculada por meio da seguinte fórmula: (anexo)

Sabendo disso, determine k, para que f(x) seja uma função densidade de probabilidade, e assinale a alternativa correta.

a.
k=0.

b.
k=5.

c.
k=1.

d.
k=3.

e.
k=2.
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Univesp - Eng. Computação - Estatística e Probabilidade - PES300 - Turma 009 - Semana 7 PERGUNTA 1 Você quer encontrar uma estimação intervalar do número de anúncios que aparecem por hora assistida de vídeo no YouTube. Para isto, foram amostrados aleatoriamente 50 vídeos, encontrando-se uma média amostral dos dados de 4 vídeos e a partir de uma consulta a tabela de t student calculou-se a margem de erro de 1,2 vídeos para 49 gl a 95%. Sabendo disso, com 95% de confiança, é correto o que se afirma em: a. A média populacional do número de vídeos está entre 1,2 e 4. b. A média populacional do número de vídeos está entre 1,2 e 5,2. c. A média populacional do número de vídeos está entre 2,8 e 5,2. d. A média populacional do número de vídeos está entre 4 e 8. e. A média populacional do número de vídeos está entre 2,8 e 4.
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Univesp - Eng. Computação - Estatística e Probabilidade - PES300 - Turma 009 - Semana 7 PERGUNTA 2 Uma pesquisa buscou identificar a idade das pessoas que foram assistir a um determinado filme de super-heróis. Na sequência, apresenta-se uma amostra aleatória da idade de 20 pessoas, obtendo-se a média de 19 anos: o quadro apresenta duas linhas e dez colunas (anexo). De cima para baixo, da esquerda para a direita, lê-se, na primeira linha: 19, 20, 24, 25, 26, 21, 18, 17, 16, 15; na segunda linha: 17, 18, 16, 14, 15, 20, 18, 19, 20, 22. Fonte: Elaborado pela autora. A partir dos dados apresentados, encontre a estimativa pontual da média populacional e assinale a alternativa correta. a. 18 anos. b. 21 anos. c. 20 anos. d. 17 anos. e. 19 anos.
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Univesp - Eng. Computação - Estatística e Probabilidade - PES300 - Turma 009 - Semana 7 PERGUNTA 3 Uma pesquisa selecionou canetas de uma mesma marca para pesar. Foram selecionados 26 aparelhos, em que verificou-se desvio padrão de 0,1 grama. Supondo que os pesos são normalmente distribuídos, construa um intervalo de confiança de 99% para o desvio padrão populacional e assinale a alternativa correta. a. Com 99% de confiança, pode-se dizer que o desvio padrão da população está entre 0,064e 0,145 grama. b. Com 99% de confiança, pode-se dizer que o desvio padrão da população está entre 0,057 e 0,141 grama. c. Com 99% de confiança, pode-se dizer que o desvio padrão da população está entre 0,089 e 0,171 grama. d. Com 99% de confiança, pode-se dizer que o desvio padrão da população está entre 0,073 e 0,155 grama. e. Com 99% de confiança, pode-se dizer que o desvio padrão da população está entre 0,092 e 0,180 grama.
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Univesp - Eng. Computação - Estatística e Probabilidade - PES300 - Turma 009 - Semana 7 PERGUNTA 4 Uma seleção aleatória de 30 amostras de salgadinhos foi pesada e verificou-se um desvio padrão da amostra de 1,20 grama. Supondo que os pesos são normalmente distribuídos, construa um intervalo de confiança de 99% para o desvio padrão da população e assinale a alternativa correta. a. Com 99% de confiança, o desvio padrão populacional está entre 0,76 e 1,64 grama. b. Com 99% de confiança, o desvio padrão populacional está entre 0,82 e 1,70 grama. c. Com 99% de confiança, o desvio padrão populacional está entre 0,62 e 1,49 grama. d. Com 99% de confiança, o desvio padrão populacional está entre 0,89 e 1,78 grama. e. Com 99% de confiança, o desvio padrão populacional está entre 0,70 e 1,58 grama.
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Univesp - Eng. Computação - Estatística e Probabilidade - PES300 - Turma 009 - Semana 7 PERGUNTA 6 Em uma amostra aleatória de 60 micro-ondas, verificou-se que a média de custos de reparo da amostra é de R$170,00, com desvio padrão amostral de R$ 18,00. Sabendo disso, construa um intervalo de confiança de 99% para a média de custos de reparo dos micro-ondas e assinale a alternativa correta. a. I C space equals space left parenthesis 1643 comma 13 semicolon space 176 comma 87 right parenthesis b. I C space equals space left parenthesis 163 comma 82 semicolon space 176 comma 19 right parenthesis c. I C space equals space left parenthesis 166 comma 13 semicolon space 173 comma 87 right parenthesis d. I C space equals space left parenthesis 165 comma 98 semicolon space 174 comma 02 right parenthesis e. I C space equals space left parenthesis 164 comma 74 semicolon space 175 comma 26 right parenthesis
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Univesp - Eng. Computação - Estatística e Probabilidade - PES300 - Turma 009 - Semana 4 PERGUNTA 2 Por definição, a média de uma variável aleatória representa o que se espera acontecer em milhares de experimentos, também é denominada de valor esperado, e calculada da seguinte forma(anexo). Considere a distribuição de probabilidade(anexo) para o grau de satisfação dos clientes em relação ao serviço prestado por uma empresa e encontre a média, em que 1 é insatisfeito, e 5, muito satisfeito. Descrição de imagem: o quadro possui duas colunas e seis linhas. Na primeira coluna, de cima para baixo, lê-se: “x”, “1”, “2”, “3”, “4” e “5”. Na segunda coluna, de cima para baixo, se lê “P(x)”, “0,10”, “0,15”, “0,30”, “0,32” e “0,13”. Diante disso, assinale a alternativa correta. a. E(x) = 3,04. b. E(x) = 3,65. c. E(x) = 3,23. d. E(x) = 4,12. e. E(x) = 2,98.
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Univesp - Eng. Computação - Estatística e Probabilidade - PES300 - Turma 009 - Semana 4 PERGUNTA 3 A média de uma variável aleatória, também conhecida por valor esperado, representa o que se espera acontecer em milhares de experimentos:(anexo) Sabendo disso, encontre o valor esperado das características passivo-agressivas de 125 funcionários de uma empresa de acordo com os dados da tabela abaixo, em que o escore 1 representa extremamente passivo, e o escore 5 representa extremamente agressivo. a. E(x) = 2,768. b. E(x) = 2,541. c. E(x) = 3,934. d. E(x) = 4,051. e. E(x) = 4,120.
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Univesp - Eng. Computação - Estatística e Probabilidade - PES300 - Turma 009 - Semana 6 PERGUNTA 2 A Lei dos Grandes Números é um teorema que garante que a média dos resultados obtidos de um grande número de experimentos aleatórios tende a se aproximar do valor esperado da variável aleatória observada. Sobre a Lei dos Grandes Números, também conhecida por LGN, leia as asserções que seguem e a relação proposta entre elas. Se em uma urna há uma mesma quantidade de bolas azuis e vermelhas, então a porcentagem de vezes em que a bola azul será sorteada irá convergir para 50% PORQUE A porcentagem de vezes em que a bola azul será sorteada será um número entre 0 e 100%, que corresponderá exatamente à proporção de bolas azuis na urna. A respeito dessas asserções, assinale a alternativa correta. a. As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I. b. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I. c. As asserções I e II são falsas. d. A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa. e. A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
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Univesp - Eng. Computação - Estatística e Probabilidade - PES300 - Turma 009 - Semana 6 PERGUNTA 3 “Uma distribuição amostral é a distribuição de probabilidade de uma estatística da amostra que é formada quando amostras de tamanho n são repetidamente colhidas de uma população. Se uma estatística da amostra é a sua média, temos uma distribuição amostral de médias das amostras” (LARSON e FARBER, 2010, p. 219), LARSON, R.; FARBER, B. Estatística aplicada. 4. ed. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2010. Sobre a distribuição das médias das amostras, leia as asserções que seguem e a relação proposta entre elas. A distribuição das médias das amostras tem o mesmo centro que a população, mas não tem a mesma dispersão PORQUE A distribuição de médias das amostras têm a mesma média que a população, mas o desvio padrão é menor que o da população. A respeito dessas asserções, assinale a alternativa correta. a. As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I. b. A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira. c. A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa. d. As asserções I e II são falsas. e. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I.
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Univesp - Eng. Computação - Estatística e Probabilidade - PES300 - Turma 009 - Semana 6 PERGUNTA 4 Os funcionários de uma empresa passam uma média de 32 minutos dirigindo por dia, com desvio padrão de 3 minutos. Você seleciona aleatoriamente 9 funcionários da empresa. Diante disso, assinale a alternativa correta que apresenta qual é a probabilidade de que a média de tempo que eles passam dirigindo todos os dias para o trabalho seja entre 30 e 34 minutos. a. 91,45%. b. 99,99%. c. 95,44% d. 98,17%. e. 88,17%.
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