Para calcular o desvio padrão dos dados fornecidos, primeiro precisamos calcular a média (µ) dos dados. A média é a soma de todos os dados dividida pelo número total de dados. Em seguida, subtraímos cada número em nosso conjunto de dados da média e elevamos o resultado ao quadrado. Isso nos dá o quadrado da diferença para cada número. Em seguida, somamos todos esses quadrados de diferenças e dividimos pelo número total de dados para obter a variância (σ²). Finalmente, tiramos a raiz quadrada da variância para obter o desvio padrão (σ).
Lista de comentários
Resposta:
Para calcular o desvio padrão dos dados fornecidos, primeiro precisamos calcular a média (µ) dos dados. A média é a soma de todos os dados dividida pelo número total de dados. Em seguida, subtraímos cada número em nosso conjunto de dados da média e elevamos o resultado ao quadrado. Isso nos dá o quadrado da diferença para cada número. Em seguida, somamos todos esses quadrados de diferenças e dividimos pelo número total de dados para obter a variância (σ²). Finalmente, tiramos a raiz quadrada da variância para obter o desvio padrão (σ).
Vamos calcular:
1. Média (µ):
(3 + 3 + 4 + 5 + 10) / 5 = 5
2. Variância (σ²):
[(3-5)² + (3-5)² + (4-5)² + (5-5)² + (10-5)²] / 5 = 6
3. Desvio padrão (σ):
√6 ≈ 2.4
Portanto, o desvio padrão aproximado da quantidade de carros vendidos por mês nesse período é 2.4.
----------------------------------------------------------------------------------------------------
** Se gostou da minha resposta, de 5 estrelinhas e um coração, me ajude marcando como a melhor resposta . Fique com Deus e bons estudos. **
------------------------------------------------------------------------------------------------------
Verified answer
Resposta:
média= (3+3+4+5+10)/5 = 5
Variância=(2*(3-5)^2+(4-5)^2 +(5-5)^2+(10-5)^2)/5 = 6,8
Obs. não é dividido por n-1 =5-1=4porque não é uma amostra
DP=√6,8 ~2,6